作为开发，利用工具可以对自己的程序更好的优化改进。jemeter是绿色版、轻量级的一款工具，可以测试使用下。
1、参考资料
http://jmeter.apache.org/
2、创建---步骤简化，只提供思路
它适用于各种协议http、https、ws、tcp、udp等等
所有开始工作都要在测试计划中创建线程，一个线程对应一个用户。线程创建完毕后针对线程创建sampler（这里边选择你要测试的协议类型），针对sampler创建图中的监听器，最值的分析的是聚合报告
3、日志分析
图表底部参数的含义如下：
样本数目：是总共发送到服务器的请求数。
最新样本：是代表时间的数字,是服务器响应最后一个请求的时间。
吞吐量：是服务器每分钟处理的请求数。
平均值：是总运行时间除以发送到服务器的请求数。
中间值：是代表时间的数字，有一半的服务器响应时间低于该值而另一半高于该值。
偏离：表示服务器响应时间变化、离散程度测量值的大小，或者，换句话说，就是数据的分布。
图表含义说明如下：
label：说明是请求类型，如http，ftp等请求。
#samples：也就是图形报表中的样本数目，总共发送到服务器的样本数目。
average：也就是图形报表中的平均值，是总运行时间除以发送到服务器的请求数。
median：也就是图形报表中的中间值，是代表时间的数字，有一半的服务器响应时间低于该值而另一半高于该值。
90%line：是指90%请求的响应时间比所得数值还要小。
min：是代表时间的数字,是服务器响应的最短时间。
max: 是代表时间的数字,是服务器响应的最长时间。
error%:请求的错误百分比。
throughput:也就是图形报表中的吞吐量，这里是服务器每单位时间处理的请求数，注意查看是秒或是分钟。
kb/sec:是每秒钟请求的字节数
使用分析
在测试过程中，平均响应时间是我们性能测试的一个重要衡量指标，但是在测试中，特别是在聚合报告中，得出的90%line,我这里参考《《loadrunner 没有告诉你的》之一——描述性统计与性能结果分析》，我认为90%line等同于该文作者提出的90%响应时间,这个数值对我们性能测试分析也很有参考价值。90%响应时间是说在发送的请求中，90%的用户响应时间都比得到的数值上要短，同时说明，一个系统在应用时，90%的用户响应时间都能达到这个数值，那么就为系统性能分析提供了很好的参考价值
注意事项：针对tcp返回中有一个response code的状态值，这个需要修改jemeter.properties中#tcp.status.prefix=status= 其中“status=”就是你返回的内容值