《大資料原理：複雜資訊的準備、共享和分析》一一0.5 機會

0.5　機會

盡量不犯錯誤。盡管存在障礙和風險，但大資料的潛在價值仍是不可估量的。在（美國）國家科學基金會（nsf）2012年征集的編号為bigdata nsf12499的大資料核心技術資助項目中暗示了大資料未來的收益。nsf旨在推進核心科學技術手段的管理、分析、可視化，以便從大型、多元化、分布式和異構資料集中提取有用的資訊；加快科學發現和創新；促使新的領域的研究；鼓勵發展新的資料分析工具和算法；幫助建設可擴充的、可通路的并且可持續的資料基礎設施；增進對人類和社會發展程序的了解和互相作用；促進經濟增長，提高健康水準和生活品質。新的知識、工具、做法和産生的基礎設施将使突破性的發現和創新出現在科學、工程、醫學、商業、教育和國家安全領域10。

nsf設想的大資料未來具有如下回報：

對災難快速的反應使救援人員和個人做出及時和有效的決定，并在最需要他們的地方提供資源；

完整的健康/疾病/基因組/環境知識庫使得生物醫學發現和以病人為中心的治療成為可能；完整的健康和醫療資訊在護理臨床決策之中是可用的；

精确的高分辨率模型支援預測和管理日益惡劣的流域和生态系統；

人人都可以以易用格式通路資料和軟體；

消費者可以購買以新穎的獨特屬性材料制成的不易損傷的可穿戴産品；

向使用可持續化學和制造材料的過渡使美國在制造領域保持領先；

消費者擁有關于家庭和汽車優化能源消費決策的資訊；

土木工程師可以不斷地監測和辨別高危的人造結構（比如橋梁），緩和故障的影響，避免災難的發生；

學生和研究人員擁有直覺的實時工具，來從關于世間萬物的龐大的科學資料集中檢視、了解和學習，從基因序列到天體科學，從公共健康資料庫到模拟粒子加速，并且他們的老師和教授使用學生的表現分析來加強這種學習；

準确地預測自然災害，如地震、飓風和龍卷風，節省拯救生命和預防性行動的成本10。

如果我們能夠充滿智慧地去管理大資料資源，上述的很多希望将會成真。