2017年大資料發展十大新趨勢

2017年大資料發展的10大趨勢經由全球專業機構釋出，希望可以為你所在機構的年的發展規劃提供戰略政策依據。

1.資料量将持續增長

資料量的不斷增加意味着通過資料的快速分析擷取寶貴的市場洞察已經成為大資料業務營運的關鍵環節。機構和企業組織必須将其内部未被利用的每一位元組的大資料，也就是我們所謂的“黑暗資料”(dark data)加以合理化的整合并轉化成可以利用的資料資源。

如果大資料還沒有為你的企業帶來可供戰略參考用的新見解，那麼在2017年記得為你所在的企業提出有關大資料的創新計劃，隻有這樣才能提升企業的競争優勢。

2.利用大資料提升客戶體驗

對于企業的并購，可以将遺留下來的資料資源轉交到分包商系統，這種大資料的使用方式除了可以改進消費者體驗之外，還可以更新核心系統。

讓消費者使用靈活性的自助服務方式可以讓大資料分析為企業快速掌握市場發展的主導趨勢，還可以為客戶需求增長機遇帶來更多有競争力的市場洞察。

利用大資料更深入的了解客戶需求可以讓搭配銷售或者促銷活動提高企業的一線财政收入水準，同時還可以免除因客戶流失所導緻的業績縮水風險。

3.hadoop的應用領域将更加廣泛

将會有越來越多的企業選擇采用hadoop和其他類型的大資料存貯架構，相應的，分包商們也将為業主提供更加有創新功能的hadoop解決方案。

當hadoop架構占據有利地位時，企業使用進階分析方法所處理大量資料可以為盈利決策找到寶貴資訊的金礦。

4.預測分析将嶄露頭角

精準地預測未來可能放生的行為和事件可以提高企業的利潤。為降低企業收入風險暴露所使用的欺詐行為快速鑒别和預判技術将會迎來質的飛躍，同時企業營運的卓越性将進一步得到改進。

5.基于雲的資料分析将獲得更多關注

将資料分析業務遷移到雲端可以加速企業采用最新的技術能力，并實作資料資源到行動計劃的快速轉變。資料分析業務轉移到雲端之後，企業的營運和技術維護成本也将削減不少。

6.向資訊學領域進軍并注重資料價值的界定

新的一年，使用資訊學助推複雜資料收集、分析與可視化技術的整合可以從資料資源中推導出企業所需的收益來源。從未被充分利用的資料當中提取資源可以提高企業營運績效。

7.資料可視化将放大商業智能的作用與優勢

資料可視化技術讓隐藏在大資料資源背後的真相呈現在衆人面前。無論資料怎樣形成，無論資料資源在哪裡，圖形資料可視化可以讓企業組織在業務繁忙的同時對資料進行檢索與處理。

8.物聯網、雲技術、大資料和網絡安全深層融合

資料管理技術，比如說資料品質控制、資料準備、資料分析以及資料整合等方面的融合程度将在新的一年當中達到新的高度。當我們對智能裝置的依賴程度增加時，互通性以及機器學習将會成為保護資産免遭網絡安全危害的重要手段。

9.提升數字管道優化與多管道體驗

以客戶偏好的管道與其保持有效接觸可以讓企業在傳統管道與數字管道之間找到最佳平衡點。通過不同管道不斷尋求創新手段提高客戶體驗度可以帶來企業的競争優勢。

10.資料準備和分析的自助式服務将提高效率

無論企業資料類型屬于結構化、半結構化還是非結構化，自助服務式的資料預備工具可以加速企業資料準備的時間。使用自助式資料技術可以降低企業對開發團隊的依賴程度，進而更重視使用者的使用感受，同時企業的營運效率也可以提升。

本文作者：醜燦

來源：51cto