摩根大通成立内部孵化項目：專注大資料和機器學習

摩根大通正對科技創業采取新的姿态。

該公司計劃于本周四成立内部孵化項目，專注于金融科技公司，以解決目前面臨的政策和資訊安全挑戰。

項目内部的創業公司需要針對特定挑戰尋找創新的解決方案。這些挑戰将列舉在摩根大通的網站上，而具體的技術包括分布式分類賬、大資料，以及機器學習等等。

這一孵化項目再次表明，華爾街投行正試圖加強技術能力。許多傳統巨頭正嘗試與金融科技創業公司合作，避免被這些公司颠覆。

某些公司，例如巴克萊和德意志銀行，啟動了内部的創業加速器。而另一些公司則對科技公司進行了戰略投資。

不過，摩根大通的内部孵化項目略有不同。金融科技創業公司可以在6個月時間裡在摩根大通的全球各地辦公室中工作，與摩根大通的自主業務互相配合。

摩根大通正在業務營運中積極引入金融科技。今年早些時候，該公司與區塊鍊創業公司digital asset holdings啟動了一個測試項目。該公司ceo布利斯·馬斯特斯（blythe masters）是摩根大通前高管。

摩根大通也在自主開發新技術，聘用了約4萬名技術工作者，而技術預算則達到90億美元。

在今年2月的投資者日活動上，摩根大通企業投行業務總監丹尼爾·平托（daniel pinto）表示：“金融科技和新的能力對于我們所做的一切非常重要。”

他當時宣布，摩根大通将設計内部孵化項目。此外，盡管摩根大通自主開發了大部分所使用的技術，但該公司并不抗拒與創業公司合作，共同開發某些應用。

平托指出，技術并非位于後端，而是将整合至公司的業務之中。

本文轉自d1net（轉載）