物聯網大資料行業應用分析

物聯網大資料應用

每個行業都有其特定的業務邏輯及核心痛點，這些往往不是大資料的通用技術能夠解決的。日志分析、使用者行為分析、輿情監控、精準營銷、可視化等大資料的通用技術在網際網路企業已有相當成熟的應用。如今越來越多的非網際網路企業也在利用這些通用技術提高各環節的效率。下面就由物聯網方案服務商航大物聯（www.leadtorch.com）為大家簡單分析一下大資料的行業應用.

資料化整體解決方案：非網際網路企業的資料化轉型面臨着來自業務流程、成本控制及管理層面的巨大挑戰，百分點、美林資料、華院資料等服務商針對金融、電信、零售、電商等資料密集型行業提供了較為完整的資料化解決方案，并将随着行業滲透的深入幫助更多的企業完成資料化轉型。

　　電子政務：政府效率的高低關系到各行各業的發展和民生福祉，電子政務系統幫助工商、财政、民政、審計、稅務、園區、統計、農業等政府部門提高管理和服務效率。由于使用者的特殊性，電子政務市場進入門檻高，定制性強，服務難度大。典型的服務商包括龍信資料、華三、國雙、九次方等。

　　智慧城市：智慧城市就是運用資訊和通信技術手段感測、分析、整合城市運作核心系統的各項關鍵資訊，進而對包括民生、環保、公共安全、城市服務、工商業活動在内的各種需求做出智能響應。華三、華為、中興、軟通動力、大漢科技等公司具備強大的軟硬體整合能力、豐富的市政合作經驗和資源積累，是該領域的典型服務商。

　　金融：大資料技術在金融行業主要應用在征信、風控、反欺詐和量化投資領域。聚信立、量化派結合網絡資料、授權資料和采購資料為諸多金融機構提供貸款者的信用評估報告;閃銀奇異對個人信用進行線上評分;同盾科技倡導“跨行業聯防聯控”，提供反欺詐saas服務;91征信主打多重負債查詢服務;數聯銘品搭建第三方企業資料平台，提供針對企業的全息畫像，為金融和征信決策做參考。通聯資料和深圳祥雲則專注于量化交易。

　　影視/娛樂：中國電影的市場規模已居全球第二,電影産業的投前風控、精準營銷、金融服務存在巨大的市場空間。艾曼、藝恩基于影視娛樂行業的資料和資源積累，抓取全網的娛樂相關資訊，提供影視投資風控、明星價值評估、廣告精準分發等服務。牧星人影視采集演員檔期、性别、外形、社交關系、口碑以及劇組預算等資料，為劇組招募提供精準推薦。

　　農業：大資料在農業主要應用在農作物估産、旱情評估、農作物長勢監測等領域。由于農業資訊資源分散、價值密度低、實時性差，服務商需要有專業的技術背景和行業經驗。典型企業包括太谷雨田、軟通動力、武漢禾訊科技等。行業整體資料化程度低、進入門檻高。

　　人才招聘：我國人才招聘行業缺乏對人才與職位的科學分析，沒有嚴謹的資料體系和分析方法。e成招聘、北森、搜前途、哪上班基于全網資料擷取候選人完整畫像，通過機器學習算法幫助企業進行精準人崗比對;内聘網基于文本分析，實作履歷和職位描述的格式化和自動比對。

　　醫療衛生：大資料在醫療行業主要應用于基因測序、醫療檔案整合和分析、醫患溝通、醫療機構資料化和新藥研制等環節。華大基因和解碼dna提供個人全基因組測序和易感基因檢測等服務。杏樹林面向醫生群體推出了電子病曆夾、醫學文獻庫等app。醫渡雲則緻力于與領先的大型醫院共建“醫療大資料”平台，提高醫院效率。

在市場競争空前激烈的今天，大資料技術在具體行業的場景化應用乃至整體改造，蘊藏着巨大的商業機會。對于一家企業來說，真正的資料化轉型絕不僅僅是網際網路營銷或輿情監控這麼簡單，它需要戰略層面的規劃、管理制度的革新和執行層面的堅決。然而受制于企業主的傳統思維、行業壁壘、安全顧慮和改造成本等因素，大資料在非網際網路行業的應用仍處于初期，未來将加速拓展。