在“人機大戰”中出盡風頭的alphago，宣告了人工智能正在加速走近每個人的日常。在中國，随着“人工智能”研發更新到國家高度，戴爾憑借其在hpc領域的卓越能力與中科院自動化所展開合作，強強聯合推進産業發展。
“人工智能”這個詞最近頗為火熱，而炒熱這個概念的，正是前不久南韓圍棋手李世石與谷歌alphago超級計算機的那場“人機大戰”。在人們看來，“人工智能”的獲勝意味着，過去隻能在科幻電影中才能看到的場景正加速成為現實。
無獨有偶，去年11月初，由戴爾與中國科學院共建的“人工智能與先進計算聯合實驗室”在北京正式揭牌。那麼，該實驗室主要承擔哪些職能？國家怎樣看待“人工智能”的發展？戴爾hpc有何過人之處，成為中科院“人工智能”研發的有力支撐平台？
“人工智能”研發上升至國家高度
在科幻電影中，“機器人”像真人那樣也具有“情感”，能夠從事體力或腦力勞動、甚至還能做家務，幫助照看嬰兒和老人，以及幫助人類解決環境、産業以及社會中的各種難題。如果夢想成真，那麼“人工智能”的實作将對人類的生産、生活産生極其重大的影響，也必将推動人類社會科技文明的進步。
在我國，“類腦智能”的研究已經上升至國家高度。目前，國家科技部正在制定中國的腦科學和類腦研究方案，而“中國腦計劃”是我國正在籌備的6個重大科技專項中的一個。
2015年上半年，以“類腦智能”研究為己任的中國科學院自動化研究所類腦智能研究中心正式成立。該中心研究目标是融合智能科學、腦與認知科學的多學科優勢，研究創新性的認知腦模型，實作類腦資訊處理、類腦智能機器人等相關領域理論、方法與應用的突破。
戴爾為中科院搭建“人工智能”研發平台
2015年11月3日，由戴爾與中國科學院合建的“人工智能與先進計算聯合實驗室”在北京舉行了正式揭牌儀式，标志着雙方合作已經産生實質性的成果。而此時距雙方達成合作還不到兩個月，這也從側面反映出項目的重要性和緊迫性。
據了解，“人工智能與先進計算聯合實驗室”将關注人工智能以及面向腦資訊處理領域的新型計算架構研究與應用，包括認知功能模拟、深度學習，以及腦系統計算模拟所需要的新型計算體系，支援人工智能與腦資訊處理的創新發展研究，而且将根據市場和行業發展的需要對核心技術進行産品化和産業化。
中國科學院自動化所所長徐波表示，人工智能技術的發展是建立在強大的計算平台基礎上的，深度學習和内腦等研究方向又對技術架構提出了新的要求，如何把兩方面的發展需求和趨勢結合起來，對于人工智能和先進技術的創新至關重要。
戴爾大中華區總裁黃陳宏表示對此次雙方合作充滿信心，認為雙方共建“人工智能與先進計算聯合實驗室”，将計算資源與科研資源強強聯合，是人工智能領域發展的重要趨勢，也是推動産業發展的強大動力。
人工智能需要研究人腦複雜的系統，需要長期投入。與中科院聯合建設“人工智能與先進計算聯合實驗室”，也是戴爾推進其中國4.0戰略的重要組成部分，并再次展示了“戴爾對中國市場的承諾，将助力中國科研産業的創新發展。”
戴爾hpc的那些“真功夫”
顯而易見，中科院“人工智能”研發平台的搭建包括兩個要點，一是要求具備強大的計算能力，二是要求可以為深度學習、認知功能模拟以及内腦研究提供相應的技術架構支援。衆所周知，目前的深度學習、認知功能模拟多基于大資料等技術，而大資料分析能力尤其對hpc伺服器的計算密度、存儲以及網絡性能等提出了較高要求。
戴爾在hpc伺服器方面擁有齊全的産品線和強大的優勢，可以滿足使用者對于大資料分析及其它各類高性能計算應用的需求。如戴爾poweredge fc430伺服器的一大特點就是具備超高的計算密度：2u 8個1/4寬度雙插槽節點。盡管它隻支援到14核xeon e5-2600v3 cpu，但2u内密度已高達224 core。在存儲方面，作為戴爾旗下并購存儲企業，emc所釋出的閃存存儲産品dssd具有千萬級iops、低延遲時間的特點，可以對大資料分析提供強有力的支撐；而在網絡i/o方面，戴爾攜手英特爾推出的h系列opa交換機和網卡，可達100gb/s的速率。
除了強大的硬體解決方案外，作為全面的企業級端到端解決方案和服務提供商，戴爾還擁有強大的軟體能力，并擁有衆多合作夥伴，可以提供針對各種行業的應用解決方案。比如在大資料分析方面，英特爾在保持lustre開源基礎上推出了企業版軟體（ieel），戴爾與英特爾的緊密合作，可以做到在支援ieel軟體的戴爾存儲上運作hadoop，将hpc和hadoop的資料融合到一套存儲系統中。
與此同時，戴爾hpc還在全球各地的科研機構中有着數量衆多的使用者實踐案例，有能力為包括中科院在内的全球頂級研究機構提供強大的動力引擎。例如在悉尼大學，戴爾通過打造用于埃博拉病毒研究的“阿爾特彌斯”超級計算機，幫助醫學專家了解病毒的傳播和突變，以開發疫苗。而在中國，無論是尖端科學研究還是在具體的商用應用領域，也都能看到戴爾hpc的身影。例如戴爾hpc解決方案就曾為中國的“嫦娥三号”奔月之旅保駕護航，擔任并完成了史上前所未有的複雜計算任務。
結語
“人工智能”研發所需的高性能計算平台，不僅對計算密度、存儲、網絡性能有非常高的要求，同時還要求其支援深度學習、認知功能模拟等新技術架構。
作為長期專注于企業級端到端解決方案的供應商，戴爾無疑具備強大的提供産品和解決方案定制的能力，以及整合市場資源的能力。憑借這些“真功夫”，戴爾hpc迅速獲得了中科院的認可，這也強化了戴爾hpc在全球科研領域中的市場地位。
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