在過去的一年中，大資料依然占是企業口中的熱門話題。很多企業着力培育資料資産，積極探讨資料變現。一些國際巨頭已經布局對大資料的壟斷，但大資料技術還不夠完善，大資料仍然是改變企業生産方式，完善服務鍊條的重要方式。
大資料
gartner就曾表示：到2020年，資訊将被用于重新創造、數字化、或消除80%的業務流程和産品（相比于10年前——2010年）。
可以說，對于企業而言，資料已經是一種資産，可以變現的資産。而諸如亞馬遜的預測性物流、谷歌的趨勢預測等都是利用大資料資源而産生的應用。那麼在2016年，大資料又将會有哪些變與不變呢？
1、分布式處理架構
物聯網
我們經常能夠聽到：中心化、去中心化、分布式等詞語。在大資料誕生之初，人們總是圍繞資料本身而做文章，這就叫做中心化。而随着物聯網（iot）的發展，對于資料的分布式處理正在處于上升趨勢。
對大資料的分布式處理，不僅能夠解決資料的安全規則，還能借此迎接管理多種裝置、多個資料中心、多個全局用例的挑戰。未來，大資料的應用價值将逐漸顯現，大資料與物聯網相結合展現在我們日常的生活中，網絡速度的提升和普及也有利于物聯網的實作和分布式處理架構的應用。
2、算法（algorithms）當道
如果說大資料是血肉，那麼算法（algorithms）就是骨頭。正是算法定義了資料的演繹方式和呈現的方法。
可以說，現在我們在日常的上網行為中就透漏出了很多的資料資訊，這一點相信大家都會接受。而在我們浏覽網頁時，如何通過我們的行為和資料進行分析，給出最适合我們的廣告，其中發揮作用的就是算法。而這種方法也通常被稱為精準營銷。
3、産業核心要素是關鍵
伴随着企業對于“資料即資産”的認識逐漸深入，人們對于資料的分析和利用也越來越深入，大資料的生态圈已經逐漸形成。
而在資料生态圈中，是由産業核心要素的掌控者主導資料生态體系。如果掌握着産業核心要素的企業能夠順勢而為，利用優勢資源就可以幫助企業進行正确的決策，完善企業服務鍊條。
算法當道
4、對資料的有效管理
對于任何企業而言，單純的資料沒有任何的價值，大資料并非有“大”就無往而不至；在2016，企業更為重視對于資料的有效管理。資料管理成為核心競争力，并将直接影響财務表現。
正如mapr公司的ceo schroeder所言，組織的競争力将取決于他們利用資料來驅動業務的能力，mapr通過聚合資料平台來驅動業務的發展，并且支援各種各樣的資料處理、分析與應用。
筆者認為：在2016年，大資料必将深入到ai、天氣預測、醫療等多個領域，大資料生态圈也更加完善，但是資料，尤其是個人資料的安全問題卻依然是一把懸在我們頭上的劍。企業該如何改變自己傳統的思維方式，安全的利用大資料，将成為關鍵。
本文轉自d1net（轉載）