大資料如何幫助企業實作智能制造？

大資料 時代，随着網際網路、物聯網、雲計算、雲技術、智能終端等資訊技術的迅猛發展，在影響着人們生活的同時，也無時不改變着制造業企業的運作模式。幾乎所有行業所擁有的資料都在增長，這也成為大家共同面臨的挑戰和機遇，制造業自然也不例外。

随着國家大力倡導 “中國制造2025“，且智能制造技術的進步和企業資訊化管理理念的普及，制造業企業的營運越來越依賴資訊技術。制造業整個價值鍊、制造業産品的整個生命周期，都涉及到非常多的資料，比如産品資料、營運資料、價值鍊資料、外部資料等等，種類繁多，這些資料将會為企業帶來非常多的價值。

對于傳統企業來講，也不例外。大資料的價值被傳統産業所認可，它通過技術創新與發展，以及資料的全面感覺、收集、分析、共享，為企業管理者和參與者呈現出看待制造業價值鍊的全新視角。

大資料 是如何實作智能制造的?

一個成功轉型智能制造的企業，在生産線、生産裝置上都将配備傳感器，抓取資料，然後經過無線通信連接配接網際網路，傳輸資料，對生産本身進行實時監控。而生産所産生的資料同樣經過快速處理、傳遞，回報至生産過程中，将工廠更新成為可以被管理和被自适應調整的智能網絡，使得工業控制和管理最優化，對有限資源進行最大限度使用，進而降低工業和資源的配置成本，使得生産過程能夠高效地進行。這就好比現在很多制造型企業使用的易雲科技mes智能制造管了解決方案，就是基于工業制造雲服務、工業大資料分析等雲計算技術之上，通過機聯網、rfid、智能穿戴裝置等物聯網技術實作人、機、料、環等之間的“互聯”和“感覺”，為客戶量身打造的“透明化生産、數字化工廠中的房間、智能化工廠”，減少人工幹預，進而提高工廠設施的整體協作效率、提高産品品質一緻性。

　　大資料與智能制造

如何使用 大資料 進行裝置管理?

此外，過去在裝置管理方面，由于裝置在運作過程中的磨損，會影響産品品質。而使用資訊技術、物聯網技術後，可以通過實時感覺資料，明确産品故障，生産過程中所有因素均能精确控制，真正實作生産智能化。是以，大資料直接決定了“工業4.0”所要求的智能化裝置的智能水準。在此方面，易雲科技mes智能制造管了解決方案中的“裝置管理套件”可以作為很好的借鑒。其涉及到的層面包括裝置資産管理、裝置維修管理、裝置預防性維護管理、裝置運作績效統計分析、裝置oee稼動率分析等，通過實時看闆監控裝置運作狀态、運作績效;運用智能終端提示、提前預警維修、保養作業，并對裝置使用績效做出統計分析和評價。

此外，利用大資料監控所有的裝置生産流程，能夠在生産過程中不斷實時優化和降低生産能源消耗。

實作智能制造， 大資料 是基礎

實作智能制造，必須使用 大資料 ，包括在資料采集、資料管理、訂單管理、智能化制造、定制平台等得到充分應用。幫助制造業企業提升營銷的針對性，降低物流和庫存的成本，減少生産資源投入的風險。此外，對大資料進行分析，将帶來倉儲、配送、銷售效率的大幅提升和成本的大幅下降，并将極大地減少庫存，優化供應鍊。

智能工廠中的大資料應用，将帶來制造業企業創新和變革的新時代。在以往傳統的制造業生産管理的資訊資料基礎上，通過物聯網等帶來的實體資料感覺，形成“工業4.0”時代的生産資料的私有雲，創新了制造業企業的研發、生産、營運、營銷和管理方式。這些創新，給制造業企業帶來了更快的速度、更高的效率和更敏銳的洞察力。

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