大資料時代：九個大資料應用領域

随着大資料應用越來越廣泛，應用的行業也越來越低，每天都可以看到大資料的一些新奇的應用，進而幫助人們從中擷取到真正有用的價值。很多組織或者個人都會受到大資料分析影響，但是大資料是如何幫助人們挖掘出有價值的資訊呢?

下面就讓我們一起來看看九個價值非常高的大資料的應用，這些都是大資料在分析應用上的關鍵領域：

1、大資料正在改善我們的生活

大資料不單單隻是應用于企業和政府，同樣也适用我們生活當中的每個人。我們可以利用穿戴的裝備(如智能手表或者智能手環)生成最新的資料，這讓我們可以根據我們熱量的消耗以及睡眠模式來進行追蹤。而且還利用利用大資料分析來尋找屬于我們的愛情，大多數時候交友網站就是大資料應用工具來幫助需要的人比對合适的對象。

2、業務流程優化

大資料也更多的幫助業務流程的優化。可以通過利用社交媒體資料、網絡搜尋以及天氣預報挖掘出有價值的資料，其中大資料的應用最廣泛的就是供應鍊以及配送路線的優化。在這2個方面，地理定位和無線電頻率的識别追蹤貨物和送貨車，利用實時交通路線資料制定更加優化的路線。人力資源業務也通過大資料的分析來進行改進，這其中就包括了人才招聘的優化。

3、了解客戶、滿足客戶服務需求

大資料的應用目前在這領域是最廣為人知的。重點是如何應用大資料更好的了解客戶以及他們的愛好和行為。企業非常喜歡搜集社交方面的資料、浏覽器的日志、分析出文本和傳感器的資料，為了更加全面的了解客戶。在一般情況下，建立出資料模型進行預測。比如美國的著名零售商target就是通過大資料分析，得到有價值的資訊，精準得預測到客戶在什麼時候想要小孩。另外，通過大資料的應用，電信公司可以更好預測出流失的客戶，沃爾瑪則更加精準的預測哪個産品會大賣，汽車保險行業會了解客戶的需求和駕駛水準，政府也能了解到選民的偏好。

4、提高體育成績

現在很多運動員在訓練的時候應用大資料技術來分析。比如例如用于網球鼻塞的ibm slamtracker工具，我們使用視訊分析來追蹤足球或棒球比賽中每個球員的表現，而運動器材中的傳感器技術(例如籃球或高爾夫俱樂部)讓我們可以獲得對比賽的資料以及如何改進。很多精英運動隊還追蹤比賽環境外運動員的活動-通過使用智能技術來追蹤其營養狀況以及睡眠，以及社交對話來監控其情感狀況。

5、提高醫療和研發

大資料分析應用的計算能力可以讓我們能夠在幾分鐘内就可以解碼整個dna。并且讓我們可以制定出最新的治療方案。同時可以更好的去了解和預測疾病。就好像人們戴上智能手表等可以産生的資料一樣，大資料同樣可以幫助病人對于病情進行更好的治療。大資料技術目前已經在醫院應用監視早産嬰兒和患病嬰兒的情況，通過記錄和分析嬰兒的心跳，醫生針對嬰兒的身體可能會出現不适症狀做出預測。這樣可以幫助醫生更好的救助嬰兒。

6、金融交易

大資料在金融行業主要是應用金融交易。高頻交易(hft)是大資料應用比較多的領域。其中大資料算法應用于交易決定。現在很多股權的交易都是利用大資料算法進行，這些算法現在越來越多的考慮了社交媒體和網站新聞來決定在未來幾秒内是買出還是賣出。

7、改善我們的城市

大資料還被應用改善我們日常生活的城市。例如基于城市實時交通資訊、利用社交網絡和天氣資料來優化最新的交通情況。目前很多城市都在進行大資料的分析和試點。

8、改善安全和執法

大資料現在已經廣泛應用到安全執法的過程當中。想必大家都知道美國安全局利用大資料進行恐怖主義打擊，甚至監控人們的日常生活。而企業則應用大資料技術進行防禦網絡攻擊。警察應用大資料工具進行捕捉罪犯，信用卡公司應用大資料工具來檻車欺詐性交易。

9、優化機器和裝置性能

大資料分析還可以讓積極和裝置在應用上更加智能化和自主化。例如，大資料工具曾經就被谷歌公司利用研發谷歌自駕汽車。豐田的普瑞就配有相機、gps以及傳感器，在交通上能夠安全的駕駛，不需要人類的敢于。大資料工具還可以應用優化智能電話。

本文轉自d1net（轉載）