大家有沒有關注過可穿戴裝置的網絡安全性呢?來自open effect研究人員的結論可能并不太樂觀。根據open effect的分析，常見的可穿戴裝置理論上都存在被攻擊或者資料被攔截的可能性。通過七、八種靜态硬體辨別符，首先就可以通過藍牙被追蹤位置。包括佳明、jawbone、withings和小米的配套app都存在漏洞，不僅公開資料，同時還可以僞造虛假健身資料。
不過看到這裡不要立刻放棄自己的可穿戴裝置，open effect指出，apple watch在該測試方法上相對安全性更高，而fitbit charge hr和mio fuse等也同樣比較安全。同時，包括fitbit、英特爾都已經表示未來将通過更新的方式提升産品的安全性。
目前，首先是要逐漸修複這些漏洞，畢竟黑客對于使用者的健身資料不是特别感興趣，而相對銀行資訊、位置或心率等資料才是他們真正關心的事情。
本文轉自d1net（轉載）
![“雲管邊端”協同的邊緣計算安全防護解決方案0 引 言1 5G 及邊緣計算2 邊緣計算面臨的風險3 “雲管邊端”安全防護技術4 “雲管邊端”安全防護實踐5 結 語[圖]](data:image/gif;base64,R0lGODlhAQABAIAAAP///wAAACwAAAAAAQABAAACAkQBADs=)