摘要：随着網際網路使用者激增，手機已經實作了資料化、寬帶化。在浏覽網站上、使用裝置上、通信服務系統裡，資料都以指數級的速度增長。而具有資源優勢的營運商正好位于大流量、大資料資訊“金礦”上。目前大資料應用相對其他産業比較成形的就是網際網路企業，這些握有大量資料資産的網際網路企業正急于如何将大資料資訊化轉化為商業價值。
一.國内網際網路的大資料産業政策及現狀
（1）國内網際網路的大資料産業政策
目前我國網際網路的大資料産業興起不久，對其相關政策、規定、監管辦法等還沒有完善。但是近年政府部門在相關領域的指導政策對網際網路大資料産業進行了肯定和支援。《國務院關于促進資訊消費擴大内需的若幹意見》出台，國家層面上已經意識到網際網路基礎設施會對資訊消費的産業産生非常大影響。國家将推動“資訊消費”作為一種經濟發展戰略，除了直接拉動消費、擴大内需之外，有助于推進第三産業，特别是資訊服務業的轉型更新，并有望成為推動中國經濟持續增長的新着力點。
資訊消費将在相當長時間内成為中國拉動有效需求、穩定經濟增長的強力引擎，是繼住房、汽車之後的消費熱點與亮點。進而給網際網路大資料産業的成長打下了政策基礎。
其中《關于大力發展電子商務加快培育經濟新動力的意見》和2014年信貸政策工作意見，都表明了政府對網際網路創新型企業融資的支援和推動網際網路大資料産業發展的意向。
（2）網際網路大資料産業發展現狀
随着網際網路使用者激增，手機已經實作了資料化、寬帶化。在浏覽網站上、使用裝置上、通信服務系統裡，資料都以指數級的速度增長。而具有資源優勢的營運商正好位于大流量、大資料資訊“金礦”上。目前大資料應用相對其他産業比較成形的就是網際網路企業，這些握有大量資料資産的網際網路企業正急于如何将大資料資訊化轉化為商業價值。
目前網際網路大資料應用主要已經開始改變傳統營運方式和盈利模式，并取得一定成功。主要集中展現在兩大方面：
①提升使用者體驗，進行精細化營運，提高網絡營銷效率。網際網路企業以及營運商擁有下面類資料：一是使用者賬号裡基礎資料。二是協定類型如套餐服務得到的使用者消費能力。三是業務類型資料，如使用者選擇的遊戲、閱讀、音樂類，代表個人興趣、愛好的資料。四是通路的url。使用者經常看的網站、搜尋關鍵詞等。五是終端資訊，每個終端能力、特征不同，最終使用的業務也會不同。
基于以上資料，通過大資料分析手段，找到最合适和滿足使用者需求的産品特點，進而指導産品設計開發，業務上線後持續跟蹤分析使用者的線上訂購、使用問題等，為優化業務政策提供資料支援，提高業務品質和客戶體驗。最終達到精細化網絡營銷，提高客戶滿意度和銷售效率。像谷歌、阿裡、百度這種網際網路巨頭企業在這方面已經比較成熟，并且其收入很大比例也是來源于此。
②在網際網路大資料助推下進行的商業模式創新及業務的延伸。大資料不僅幫助企業優化營運績效，更重要的是，網際網路大資料給企業帶來了業務創新的機遇和能力。例如未來全球電子商務一定是社會化的，因為沒有任何一家公司有能力建立一家快遞公司運貨到全世界各地，也沒有任何一家公司能夠采購到全世界的商品賣給全世界的消費者。而阿裡巴巴通過打造商業的基礎設施，吸引賣家、快遞等各方公司參與，通過這種商業創新模式将各行業企業連接配接到生态圈裡，進而打造全球電子商務的一體化。
此外網際網路大資料應用日益得到人們的認可，越來越多的行業開始關注、開發應用網際網路大資料。醫療保健、零售商、制造業等傳統行業已開始積極挖掘網際網路資料帶來的商業價值。
（3）應用現狀
自從上世紀70年代駛入資訊高速公路，網際網路始終在不斷發展中前進。今天的人們從聯系平台到浏覽平台，到互動平台，到工作平台，逐漸進入大資料時代。網際網路行業積累的資料，對于企業和個人都有很大價值。總結網際網路大資料，可以根據資料來源分為14類資料：電商資料，支付資料，交友資料，社群資料，新聞資訊資料，視訊資料，浏覽器資料，搜尋資料，遊戲資料，音樂資料，旅遊資料，地圖資料，餐飲資料，id資料。其中以百度為首的搜尋引擎企業的優勢在于搜尋資料、浏覽器資料；以阿裡為首的電商企業的優勢在于電商資料和支付資料；以騰訊為首的社交類企業的優勢在于交友、遊戲等資料。對不同類型的資料進行挖掘，對于企業和個人甚至政府都具有較高的價值。
二．網際網路大資料市場規模及需求分析
（1）國内大資料市場規模
根據國務院印發的《國務院關于促進資訊消費擴大内需的若幹意見》規劃，到2015年，中國資訊消費規模超過3.2萬億元，年均增長20%以上，帶動相關行業新增産出超過1.2萬億元，其中基于網際網路的新型資訊消費規模達到2.4萬億元，年均增長30%以上。
按此推算，資訊消費的增量部分規模将占到gdp增量部分規模的12%左右，每年為gdp增長貢獻大約1個百分點，并且可以帶動全國相關産業的發展，這将極大地促進中國經濟持續、平穩地發展。基于電子商務、雲計算等資訊平台的消費快速增長，自2014年中國網際網路使用者資料市場進入快速發展。預計2020年國内網際網路大資料市場規模總量将突破320億人民币。
2014-2020年中國網際網路大資料應用市場規模
（2）國内大資料需求分析
傳統産業人士通常認為大資料是大型網際網路公司的“專利”。當阿裡通過網際網路平台将大資料應用連接配接到傳統企業，并帶來巨大的商業價值後，通信行業、金融行業、服務零售業以及傳統的裝備制造業等，都紛紛開始進軍大資料。
根據調查顯示，32.5%的公司正在搭建大資料平台，處于測試階段；約29.5%的公司已經在生産環節實踐大資料，并有成功的産品。總體看目前正在開發和已經使用的大資料應用平台占比超過6成，而準備開發的占24.52%，并且這個比例還會日漸上升，說明企業對大資料的需求明顯加大。
企業大資料平台使用情況
目前網際網路大資料平台應用場景主要集中在社交網絡、b2c業務、精準營銷、線上音視訊業務、廣告監測五大方面。最終目的都是将網際網路資料資源轉化為商業資産進行變現。是以很多企業積極組建大資料研發團隊。據調查顯示，對大資料有需求的公司中，超三成的研發團隊僅有1-10人，次居第二的10-50人的規模占到了25.65%,兩種規模的研發團隊就超過5成。可見，當下對大資料的需求已經不止大型公司，大資料的市場需求正不斷增長。
企業大資料研發團隊規模
三．國内大資料競争格局
從目前網際網路資料資源和市場影響力情況看，國内大資料競争格局主要成3個梯隊：
第一梯隊:企業規模及使用者覆寫全國的大型網際網路公司。這些網際網路公司在資料庫體量、資料處理深度及速度、平台效應、研發實力及營銷精準度帶方面上都是國内相較成熟的。這些公司市值達到千億。目前國内企業中的百度、阿裡、騰訊網際網路巨頭雲平台覆寫率占較高比例，也是中國網際網路大資料行業的領軍者。
第二梯隊：專業領域企業大資料公司，這些企業在資料量、平台效應等雖然沒有bat那樣強大，但在某些細分領域中有一定突破優勢。如人民網、拓爾思等的輿情監測分析，美亞柏科網路資訊安全的大資料應用，天澤資訊的車聯網it服務上都有自己的特色。
第三梯隊：初創型網際網路大資料公司。國内除去百度、阿裡等巨頭公司自身有實力研發使用大資料，其他大部分公司資料需要第三方公司提供服務。初創型大資料公司針對某一垂直領域，選取不同閱聽人進行資料處理分析，進而為目标客戶搭建資料大平台。這類公司目前處于初創期但發展潛力值得期待，如永洪科技、聚道科技、智拓通達等。
四．國内大資料主要公司的核心競争力
目前網際網路大資料的積累和應用以百度、騰訊和阿裡巴巴較為成熟。bat在大資料的應用上雖然有共同的地方，但由于各自的資料來源和商業模式的不同，其大資料應用也有不同的特色。
百度、阿裡巴巴和騰訊三大網際網路企業都擁有大資料，三大網際網路巨頭的資料都用來優化自己業務的營運效果，從這個層面看，其資料價值應用場景比較類似。但由于其業務和商業模式的不同決定了三者資料資産的不同，也決定了三者未來大資料政策的不同，尤其是基于大資料的開放和合作角度看，百度和阿裡巴巴相對更加開放。對于重視大資料開放和合作的網際網路企業，他們最為期待的是借着大資料開放的政策，與更多的傳統行業交換更多的資料，進而更好的豐富線下資料，形成線上和線下資料的協同，從中拓展新的商業模式，如智能硬體和健康大資料等。
（1）百度
①百度大資料來源
最重要的是來源是通過爬蟲搜集的100多個國家的近萬億網頁資料，資料量是在eb級的規模。其中包括網頁資料、視訊和圖檔等資料，也有結構化的資料，如使用者的點選行為資料，廣告客戶的付費行為資料等。
②百度大資料服務三類人群
第一類是網際網路網民，通過大資料和自然語言處理技術讓網民的搜尋更加準确；第二類是廣告主，通過大資料讓廣告主的廣告和搜尋關鍵詞的比對度更高，或者和網民正在浏覽的網頁内容比對度更高；第三類也是在重點推進的是百度大資料引擎，重點服務傳統行業擁有較大資料體量的企業。
③百度大資料引擎構成
百度大資料引擎代表了網際網路企業資料服務能力開放和合作的趨勢，百度大資料引擎由以下三方面構成：開放雲、資料工廠、百度大腦。
百度大資料引擎的作用具體展現在兩方面：
·對于政府機構：利用百度大資料引擎的大資料能力，則可以政府相關部門規劃和營運管理，如衛生部門擁有流感報告資料、全國流感樣病例哨點監測和病原學監測資料，如果和百度的搜尋記錄及全網資料結合，便可進行流感預測、疫苗接種指導。
·對于企業：很多企業也擁有海量大資料，不過很多企業的大資料處理和挖掘能力比較弱，如果應用百度大資料引擎，則可以對海量資料進行可靠低成本的存儲，進行智能化的由淺入深的價值挖掘。
（2）阿裡巴巴
阿裡巴巴大資料整體發展方向是以激活生産力為目的的dt(datatechnology，資料技術驅動)資料時代發展。阿裡巴巴大資料未來将由“基于雲計算的資料開放+大資料工具化應用”組成：
·基于雲計算的資料開放。雲計算使中小企業可以在阿裡雲上獲得資料存儲、資料處理服務，也可以建構自己的資料應用。阿裡分布式的存儲平台和在這個平台上的算法工具，可以更好的為資料開發者所用；阿裡的大資料開放之後，線上線下的資料能夠串聯起來，所有人都是資料提供方，也是資料的使用者。
·在大資料應用上，馬雲已經在整個資料應用上确定了兩個方針：
第一個方針：從it到dt（資料技術），dt就是點燃整個資料和激發整個資料的力量，
被管理所用，被社會所用，被銷售所用，為制造業所用，為消費者信用所用。
第二個方針：讓阿裡巴巴的資料、讓阿裡巴巴的工具能夠成為中國商業的基礎設施。阿裡巴巴已經開始在轉型，阿裡将由自己直接面對消費者變成支援電商面對消費者，阿裡會根據其已有的營運和資料經驗，開發更多的工具，幫助網商成長，讓網商們更懂得用最好的工具去服務好消費者。
(3)騰訊
騰訊的大資料目前更多的是為騰訊企業内部營運服務，相對于阿裡和百度，資料開放程度并不高。但騰訊大資料在服務企業内部的應用場景和服務上有自己的優勢。
騰訊90%以上的資料已經實作集中化管理，資料集中在資料平台部，有超過100多個産品的資料已經集中管理起來，而且是集中存儲在騰訊自研資料倉庫（tdw）。騰訊大資料從資料應用的不同環節可以分為四個層面，包括資料分析、資料挖掘、資料管理和資料可視化。
·資料分析層面有四個産品：自助分析、使用者畫像、實時多元度分析和異動智能定位工具。
·資料挖掘層面的産品應用：精準廣告系統、使用者個性化推薦引擎和客戶生命周期管理。
·在資料管理層面則有：tdw（騰訊資料倉庫）、tdbank（資料銀行）、中繼資料管理平台和任務排程系統和資料監控。
·在資料可視化層面有：自助報表工具、騰訊羅盤、騰訊分析和騰訊雲分析等工具。
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