“AI+大資料”風起，ActionIQ 獲1300萬美元A輪融資，紅杉領投

根據vb消息，營銷分析大資料公司 actioniq剛剛完成 1300 萬美元的 a 輪融資，領投方為紅杉資本，此前投資方firstmark capital、amplify partners以及 bowery capital參投。此外，斯坦福大學通過旗下投資基金 stanford engineering venture fund 也參與了本輪融資。據業内傳言，紅杉也有參投actioniq此前融資。

actioniq成立于 2014 年，總部位于紐約，主營産品是一個營銷資料分析saas平台，可以彙集企業的電子郵件、crm系統等所有資料資訊，并利用ai技術為營銷人員提供資料支援，提升效率。vb的消息顯示，公司目前主要的客戶包括全球2000強以内的企業、b2c品牌以及采用訂購服務模式的 gilt groupe、blue apron 、 frame.ai 等公司。截至目前，公司并未透露過客戶數量和營收狀況。

“ai+大資料”風起，actioniq 獲1300萬美元a輪融資，紅杉領投

( 注：2016年大資料公司全景，高清圖檔點此檢視）

盡管大資料作為一個術語似乎已經過氣，但是大資料分析與應用才剛剛開始興起，尤其是在人工智能等新興技術的支援下，大資料的機會也許要比大家想象的還要大。此前actioniq的投資人firstmark capital的投資人matt turck就寫文章表達過類似的觀點。或許這也是為什麼firstmark 會選擇投資actioniq 的原因之一。

actioniq 另一個被資方firstmark稱贊的地方是在于它是“大資料原生”的應用，客戶無須部署底層大資料技術即可利用大資料。具體來說， actioniq是在spark基礎上開發的（或者說是spark的一個派生），客戶能夠不需要自己部署spark，就能利用spark的威力，降低了部署的成本和門檻。

新的機會，一般往往也會吸引到不少玩家。actioniq 所在的營銷分析自動化賽道也是如此。除了ibm這樣的大公司，還有包括不少初創公司。比如：

chorus.ai運用人工智能相關的語音識别技術、自然語言處理技術對電話銷售内容進行轉錄、分析以及提供實時回報，向銷售團隊提供有關如何增加交易的洞察分析；

everstring通過不斷主動挖掘全網資訊，結合企業内部crm，利用機器學習自動建立量化客戶模型，再營運模型幫企業預測新客戶；

radius希望幫助中小企業跟蹤各種來源，收集facebook、linkedin、twitter及官網的銷售線索，實作營銷自動化；

lattice engines通過旗下的salesprism平台，分析消費者消費傾向，向銷售人員提供營銷建議；

sailthru幫助企業收集消費者的資料，建立消費者使用者畫像，進而提供更為個性化的服務；

6sense 事實分析使用者行為，辨識潛在客戶，并對使用者購買意願進行分級，幫助企業更好的決策、服務；

takt通過使用機器智能來适應個别客戶特定的偏好和需求，幫助公司擴充個性化客戶體驗和交流；

gong.io，成立于2016年，起家美國，是一家運用人工智能和機器學習技術，記錄、識别和分析銷售對話，幫助b2b銷售團隊提高他們的成功率的創業公司。

『本文封面圖檔來自：yestone 邑石網正版圖庫』

actioniq成立于 2014 年，總部位于紐約，主營産品是一個營銷資料分析saas平台，可以彙集企業的電子郵件、crm系統等所有資料資訊，并利用ai技術為營銷人員提供資料支援，提升效率。vb的消息顯示，公司目前主要的客戶包括全球2000強以内的企業、b2c品牌以及采用訂購服務模式的gilt groupe、blue apron 、 frame.ai 等公司。截至目前，公司并未透露過客戶數量和營收狀況。

本文轉自d1net（轉載）