大資料雙刃劍：反映事實和侵害個人資訊隻在毫厘之間

有一天，一位10幾歲的女孩兒收到了大型超市寄來的孕婦用品折扣券。家人自然十分驚訝，覺得超市給一位10幾歲的小女孩郵寄這種東西簡直不可理喻。但實際上，這位小姑娘的确懷孕了。超市依據大資料，分析了這個女孩檢索的關鍵詞和購物的模式，進而判定她是一位孕婦。

最近，使用大資料進行個人和社會現象分析的例子越來越多。舉個近期發生的例子，美國大選中，輿論認為特朗普以絕對優勢活的勝利是異變，但大資料專家們卻保守地預測特朗普多半會當選總統。

除美國外，20日南韓也出現了通過分析大資料來客觀性的分析社會現象的例子。商業分析企業zoyi corporation，通過分析wifi和藍牙等手機無線信号，推測大約有74萬人參加了第四次光化門燭光集會。

在現場既有燭光集會的主辦方，又有警察的情況下，通過客觀性材料大資料，準确的推算出參加集會的人數。大量媒體對此進行報道，it企業以及大衆都對其十分感興趣。

某it企業的相關人員表示：“資料是誠實的。盡管可能會産生誤差和失誤，但可以通過統計處理大資料的方法來使誤差最小化，也就是說實際參加集會的人數接近74萬。”

不過，“特朗普當選”和“計算燭光集會參與人數”等利用大資料解讀社會現象的同時，卻存在着侵犯個人資訊等問題。因為，想要以大資料為基礎進行分析，就不可避免地需要分析每個人的資訊。

之前提到的是否懷孕、是否支援的是特朗普、是否參加了燭光集會，這些都屬于個人隐私，需要得到保護，如果公開在一些情況下可能會造成緻命的後果。是以，有觀點稱應該防止惡意和盲目使用個人資訊的情況出現。

某通訊企業相關人士透露：“通過個人資訊使用條款，商家獲得了對資訊的使用權。但其實，條款中存在很多類似‘營銷用途’等模糊性詞語。大資料産業還處于萌芽階段，規定和成功案例都尚未健全，無形中為侵犯個人資訊創造了條件。”

大資料因能夠預測社會現象，闡明實情，可以提前去除不必要的争論和不确定性，而備受關注。不過，同時也需要健全相關法制、公衆達成一緻、強化相關企業保護個人資訊的意識等方法并行，全力阻止侵犯個人資訊和濫用資訊的情況發生。

本文轉自d1net（轉載）