大資料即服務（BDaaS）：大資料行業的下一個熱門

我們有軟體即服務(saas)、平台即服務(paas)和資料即服務(daas)，現在把它們全部揉雜在一起，再将所涉及的資料量大幅增加，就有了大資料即服務(bdaas)。

也許這個術語不怎麼為人所知，但卻非常恰當地描述了一個快速成長的新市場。在過去幾年中，很多企業紛紛開始提供基于雲的大資料服務，以幫助其它公司和企業解決資料方面的困境。

一些人估計，到2021年企業在基于雲的某某即服務上的花費将會從現在總it開銷的15%上漲到35%。鑒于到那時全球大資料市場的價值将會達到880億美元，我們可以預測bdaas市場的價值可能會有300億美元。

是以，本文會對這個概念進行簡單概述，并通過現實中全世界的企業與公司案例來進行講解。

bdaas是什麼?

大資料指的是那些我們正在創造與存儲的、日益增長的資訊，還有對這些資料的分析與使用。按照商業意識的概念，大資料特别指代從分析中收集洞見，然後将這些見解應用在實際中以推動業務成長的做法。

在這個時候，bdaas是一個有些模糊的術語，經常用于描述種種将大資料功能外包到雲端的做法，範圍從提供資料，到提供用于查詢資料的分析工具(經常借助web面闆或者控制台來實作)，再到執行實際分析并提供報告。某些bdaas提供商也會在提供的bdaas服務中包括咨詢與顧問服務。

是以，在許多方面，bdaas包含被稱為軟體即服務、平台即服務、資料即服務等等各方面的元素，并将這些元素用于解決大資料中的問題。

bdaas為什麼很有用?

将涉及大型資料集的分析進行外包或虛拟化有這樣幾個優勢：

hadoop的受歡迎程度在某種程度上讓大資料變得民主化起來——隻要肯花時間學習，任何人都可以使用廉價的現成硬體，再加上開源的軟體來分析資料。不過，多數大資料方面的商業計劃仍需在元件和基礎設施上投入大量經費。如果一家大公司啟動了某個大型計劃，絕對花費不菲。

先是前期成本，之後在存儲和管理大量資訊上還需要持續投入時間和資源。在使用bdaas時，理論上來說所有這些煩人的“基礎細節”都不用再操心了，我們也就可以專心解決業務問題。

bdaas提供商一般會為客戶解決這些問題——他們将所有東西設定好，随時可以使用。而客戶隻需要租用他們基于雲的存儲與分析引擎，然後按使用時間或者處理的資料量來付費。

此外，bdaas提供商通常還會承擔遵守法規和保護資料所需花費的成本。一旦資料存儲在他們的伺服器上，他們一般就要負責。

bdaas的提供者和使用者是誰?

一個很好的例子就是ibm所提供的twitter服務分析：ibm向企業提供通路資料和分析的管道，檢視twitter每日5億條推訊，還有2.8億月活躍使用者。

此外，它還提供了一個叫做“firehose”的推訊分析工具與應用，将這些混亂的非結構化資料轉變為有意義的資訊;它還教育訓練了4000名咨詢師，協助企業将計劃付諸行動以期獲益。

另一個案例是農業機械生産商john deere，他為所有拖拉機配備了傳感器，這些傳感器會收集機械、土壤以及莊稼狀況的資訊，并将這些流資料傳到myjohndeere.com與farmsight服務上;從何時該訂購備件，到哪裡種植莊稼一應俱全，農場主可以付費訂閱這些分析情報。

蘋果手表的出現可能會使商用可穿戴裝置成為主流，毫無疑問也會帶來新一波bdaas的應用爆發。預測将有數百萬使用者進行各種操作，包括監控心率、安排社交日程、遙控家庭娛樂裝置，進而造就大量的資料。然後蘋果再找出新辦法，将這些資料包裝起來重新賣給我們。蘋果和ibm剛剛宣布，合作開設了一個大資料的健康平台。

在銷售和推廣領域，bdaas也逐漸發揮作用。現在有許多公司都在向客戶提供分析服務，包括acxiom公司這個全世界最大的直接營銷資料售賣商。通過對所收集的大量個人資料進行分析，這些公司能夠更加有效地發現和吸引潛在客戶。

亞馬遜的aws以及谷歌的adsense和adwords都可歸為這一類，屬于其中的佼佼者。這些服務都有數千家中小型企業級使用者，将目标對準了潛在消費者可能存在的相關利基市場。

bdaas的未來?

bdaas這個詞可能有些不夠簡練和優美，但這個概念确實存在。

随着越來越多的公司認識到大資料戰略的實施價值，也會有更多的支援服務出現。資料分析能夠——一般也的确會為慎重對待它公司帶來積極的變化，甚至包括規模較小、缺乏專業技術(或發展這些專業技術的預算)、無法自己執行資料分析的公司。

随着軟體即服務的流行，我們越來越習慣在虛拟環境中通過web界面來工作，将分析整合到這個過程中也就成了自然而然的下一步。我們已經能看到：很多之前認為大資料遙不可及的企業，現在都看到了大資料項目的可行性;而在我看來，在不遠的将來，我們就能看到、聽到更多的相關内容。

本文轉自d1net（轉載）