大資料産業将迎億萬市場 十大商業應用場景搶先看

産品購買喜好，将相關的産品放到一起增加來增加産品銷售額，例如将洗衣服相關的化工産品例如洗衣粉、消毒液、衣領淨等放到一起進行銷售。根據客戶相關産品購買記錄而重新擺放的貨物将會給零售企業增加30%以上的産品銷售額。

零售行業還可以記錄客戶購買習慣，将一些日常需要的必備生活用品，在客戶即将用完之前，通過精準廣告的方式提醒客戶進行購買。或者定期通過網上商城進行送貨，既幫助客戶解決了問題，又提高了客戶體驗。

電商行業的巨頭天貓和京東，已經通過客戶的購買習慣，将客戶日常需要的商品例如尿不濕，衛生紙，衣服等商品依據客戶購買習慣事先進行準備。當客戶剛剛下單，商品就會在24小時内或者30分鐘内送到客戶門口，提高了客戶體驗，讓客戶連後悔等時間都沒有。

利用大資料的技術，零售行業将至少會提高30%左右的銷售額，并提高客戶購買體驗。

6、大資料技術産業

進入移動網際網路之後，非結構化資料和結構化資料呈指數方式增長。現在人類社會每兩年産生的資料将超過人類曆史過去所有資料之和。進入到2015年，人類社會所有的資料之和有望突破5澤b(5zb)，這些資料如何存儲和處理将會成為很大的問題。

這些大資料為大資料技術産業提供了巨大的商業機會。據估計全世界在大資料采集、存儲、處理、清晰、分析所産生的商業機會将會超過2000億美金，包括政府和企業在大資料計算和存儲，資料挖掘和處理等方面等投資。中國2014年大資料産業産值已經超過了千億人民币，本屆貴陽大資料博覽會就吸引了400多家廠商來參展，充分說明大資料産業的未來的商業價值巨大。

未來中國的大資料産業将會呈幾何級數增長，在5年之内，中國的大資料産業将會形成萬億規模的市場。不僅僅是大資料技術産品的市場，也将是大資料商業價值變現的市場。大資料将會在企業的精準營銷、決策分析、風險管理、産品設計、營運優化等領域發揮重大的作用。

大資料技術産業将會解決大資料存儲和處理的問題，大資料服務公司将利用自身的資料将解決大資料價值變現問題，其所帶來的市場規模将會超過千億人民币。中國目前擁有大資料，并提供大資料價值變現服務的公司除了我們衆所周知的bat和移動營運商之外，360、小米、京東、talkingdata、九次方等都會成為大資料價值變現市場的有力參與者，市場足夠大，期望他們将市場做大，幫助所有企業實作大資料價值變現。

7、物流行業

中國的物流産業規模大概有5萬億左右，其中公裡物流市場大概有3萬億左右。物流行業的整體淨利潤從過去的30%以上降低到了20%左右，并且下降的趨勢明顯。物流行業很多的運力浪費在返程空載、重複運輸、小規模運輸等方面。中國市場最大等物流公司所占的市場佔有率不到1%。是以資源需要整合，運送效率需要提高。

物流行業借助于大資料，可以建立全國物流網絡，了解各個節點的運貨需求和運力，合理配置資源，降低貨車的返程空載率，降低超載率，減少重複路線運輸，降低小規模運輸比例。通過大資料技術，及時了解各個路線貨物運送需求，同時建立基于地理位置和産業鍊的物流港口，實作貨物和運力的實時配比，提高物流行業的運輸效率。借助于大資料技術對物流行業進行的優化資源配置，至少可以增加物流行業10%左右的收入，其市場價值将在5000億左右。

8、房地産業

中國房地産業發展的高峰已經過去，其面臨的挑戰逐漸增加，房地産業正從過去的粗放發展方式轉向精細營運方式(微信關注網絡世界)，房地産企業在拍賣土地、住房地産開發規劃、商業地産規劃方面也将會謹慎進行。

借助于大資料，特别是移動大資料技術。房地産業可以了解開發土地所在範圍常駐人口數量、流動人口數量、消費能力、消費特點、年齡階段、人口特征等重要資訊。這些資訊将會幫助房地商在商業地産開發、商戶招商、房屋類型、小區規模進行科學規劃。利用大資料技術，房地産行業将會降低房地産開發前的規劃風險，合理制定房價，合理制定開發規模，合理進行商業規劃。大資料技術可以降低土地價格過高，實際購房需求過低的風險。已經有房地産公司将大資料技術應用于使用者畫像、土地規劃、商業地産開發等領域，并取得了良好的效果。

9、制造業

制造業過去面臨生産過剩的壓力，很多産品包括家電、紡織産品、鋼材、水泥、電解鋁等都沒有按照市場實際需要生産，造成了資源的極大浪費。利用電商資料、移動網際網路資料、零售資料，我們可以了解未來産品市場都需求，合理規劃産品生産，避免生産過剩。

例如依據使用者在電商搜尋産品的資料以及物流資料，可以推測出家電産品和紡織産品未來的實際需求量，廠家将依據這些資料來進行生産，避免生産過剩。移動網際網路的位置資訊可以幫助了解當地人口進出的趨勢，避免生産過多的鋼材和水泥。

大資料技術還可以根據社交資料和購買資料來了解客戶需求，幫助廠商進行産品開發，設計和生産出滿足客戶需要的産品。

10、網際網路廣告業

2014年中國網際網路廣告市場迎來發展高峰，市場規模預計達到1500億元左右，較2013年增長56.5%。數字廣告越來越受到廣告主的重視，其未來市場規模越來越大。2014年美國的網際網路廣告市場規模接近500億美元，參考中國的人口消費能力，其市場規模會很快達到2000億人民币左右。

過去到廣告投放都是以好的廣告管道廣播式投放為主，廣告主将廣告交給廣告公司，由廣告公司安排投放，其中sem廣告市場最大，其他的廣告投放方式也是以頁面展示為主，大多是廣播式廣告投放。廣播式投放的弊端是投入資金大，沒有針對目标客戶，面對所有客戶進行展示，廣告的轉化率較低，并存在數字廣告營銷陷阱等問題。

大資料技術可以将客戶在網際網路上的行為記錄下來，對客戶的行為進行分析，打上标簽并進行使用者畫像。特别是進入移動網際網路時代之後，客戶主要的通路方式轉向了智能手機和平台電腦，移動網際網路的資料包含了個人的位置資訊，其360度使用者畫像更加接近真實人群。360度使用者畫像可以幫助廣告主進行精準營銷，廣告公司可以依據使用者畫像的資訊，将廣告直接投放到使用者的移動裝置，通過使用者經常使用的app進行廣告投放，其廣告的轉化可以大幅度提高。利用移動網際網路大資料技術進行的精準營銷将會提高十倍以上的客戶轉化率，廣告行業的程式化購買正在逐漸替代廣播式廣告投放。大資料技術将幫助廣告主和廣告公司直接将廣告投放給目标使用者，其将會降低廣告投入，提高廣告的轉化率。

目前影響大資料産業發展主要有兩個大問題，一個是大資料應用場景，一個是大資料隐私保護問題。

大資料商業價值的應用場景，大資料公司和企業正在尋找，目前在移動網際網路的精準營銷和獲客、360度使用者畫像、房地産開發和規劃、網際網路金融的風險管理、金融行業的供應鍊金融，個人征信等方面已經取得了進步，擁有了很多經典案例。

但在有關大資料隐私保護以及大資料應用過程中個人資訊保護方面還停滞不前，大家都在摸石頭過河，不知道哪些事情可以做，哪些事情不可以做。國家在大資料隐私保護方面正在進行立法，估計不久的将來，大資料服務公司和企業将會了解大資料隐私保護方面的具體要求。在沒有明确有關大資料隐私保護法規前，我們可以參考國外的隐私法，嚴格遵守國際上通用的個人隐私保護法，在實施大資料價值變現的過程中，充分保護所有相關方的個人利益。

最後縱觀人類曆史，在任何領域，如果我們可以拿到資料進行分析，我們就會取得進步。如果我們拿不到資料，無法進行分析，我們注定要落後。我們過去因資料不足導緻的錯誤遠遠好過那些根本不用資料的錯誤，是以我們需要掌握大資料這個武器，利用好它，幫助人類社會加速進化，幫助企業實作大資料的價值變現。

本文轉自d1net（轉載）