谷歌開源TensorFlow系統 背後都有什麼門道

 7月19日消息，據國外媒體報道，作為谷歌旗下最重要的人工智能系統，tensorflow功能強大。其中包含的一些工具可以自動識别聲音和圖像，而另一些工具則可以根據上下文關系了解詞語含義。同時，這也是一個開源系統，允許任何人下載下傳源碼。通過将所有工具開源，tensorflow能夠讓開發人員打造出高度智能化的産品。

深度學習算法

人工智能并不是什麼新奇的概念。在1956年的一次大會上，資訊論之父克勞德·艾爾伍德·香農（claude elwood shannon）就提出了關于機器人工智能的相關概念，并預計将于20年之内解決這一問題。

顯然這一切并未發生。事實證明，人類的思維太過複雜，根本無法用簡單的邏輯語句進行編碼。許多計算機科學家都試圖使計算機具有專業思維能力，但在資訊了解上總會有巨大偏差。簡單的說，基于邏輯規則的機器系統并不具備人類智力。

相比之下，類似于tensorflow之類的人工智能系統本身具有學習能力。是以谷歌也在開源tensorflow不斷改進自身算法的方式，允許人工智能知識有限的開發人員也能夠開發出有用的應用程式。

事實上，tensorflow并不完美，但其可以幫助使用者進行資訊篩選，節省大量時間。其中包含的回報機制也可以讓系統本身不斷從錯誤中學習改進。谷歌雖然尚未打造無所不能的人工智能系統，但卻加強了人類和機器的有效協作。

開源tensorflow

做出開放源碼決定的是谷歌首席科學家傑夫·迪恩（jeff dean），他認為正常步驟下的創新工作進展過于緩慢。常常是一個谷歌開發人員寫出代碼，甚至要等上幾個月才會在一次會議上進行讨論，此外另一個開發人員會再花上幾個月的時間重複這一過程。

迪恩認為，開源tensorflow能夠顯著加速這一程序。通過開源，谷歌開發人員能夠實時與科學界進行協作。谷歌之外的人才也能夠參與tensorflow源代碼的編寫。而機器學習技術的共享能夠廣泛吸引更多的技術人才完善tensorflow系統。

tensorflow項目負責人rajat monga指出，“通過将tensorflow開源，我們能夠與大學以及諸多初創企業的開發人員進行合作，接觸新的理念，推進技術發展。開源使得代碼開發的速度更快，tensorflow也更加功能多樣，靈活友善。”

打造價值生态系統

從傳統觀念看，谷歌開源機器學習工具似乎很奇怪。我們無法想象可口可樂會向社會公布其配方。而包括蘋果在内的許多高科技公司也對新産品守口如瓶。即便是谷歌，也有很多處于保密狀态，比如其搜尋算法。

然而世界正在不斷變化。曾經通向成功的可靠途徑是優化獨有的價值鍊。通過磨砺企業内部流程以及拓展自身規模，不斷提高自身在客戶以及供應商之中的優勢地位，進而創造更高的效率。這就是企業打造自身競争優勢的主要方式。

如今，最成功的産品逐漸轉變為價值生态系統。雖然谷歌聘用的都是傑出人才，但其改進技術的唯一方式就是與更大規模的整個科學界進行合作。通過開源，可以借助社會廣大技術人員使用谷歌的技術開發産品。

這就是為什麼很多高科技公司會開源其關鍵技術。除了谷歌開源其tensorflow之外，facebook也宣布開源其人工智能工具庫，特斯拉也開源其電動汽車專利，而近期ibm也開源其量子計算平台。

今天，我們生活在互聯經濟時代。降低成本以及資産優化不再是絕對的競争優勢，而打造價值生态系統才是真正意義上的競争優勢。相應的能力優勢不再是金字塔的頂端，而是在網絡中心。

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本文轉自d1net（轉載）