谷歌雲平台服務為何得到企業的關注

在過去一年中，着眼于企業的google雲端服務有着顯著的發展。而在2017年還有改進的餘地。

亞馬遜網絡服務公司的公共雲的普及使得很多企業容易忽略其他大型廠商提供的具有競争性的基礎設施即服務産品，如谷歌雲平台。大多數人都通過其線上辦公軟體google apps熟悉了谷歌公司的雲産品，google apps目前已更名為g-suite。而其基礎架構即服務産品（稱為google compute engine）和平台即服務産品（稱為google app engine）的推出，使其google雲端平台服務成為亞馬遜具有挑戰的雲服務競争對手。

但是，雖然雲計算提供商在2016年采取了一系列措施擴大其企業吸引力，但仍然需要做的工作就是将google雲平台服務與内部部署的原有工作負載進行整合。

讓我們來看一下google公司2016年迄今為止取得的進展，包括其雲平台的最新更新情況，以及2017年雲計算管理者期望在清單中保留的項目。

google雲平台服務和功能

google雲端平台由分布在全球五個區域的備援資料中心運作，其他幾個區域則設定在2017年開放。該技術建立在用于google消費者服務（例如搜尋，gmail，地圖和youtube）的相同基礎架構和資料中心上。正因為如此，很少有企業在建構，優化和管理超大規模基礎設施方面符合google公司的規模。

與aws類似，google雲平台已連接配接部署在地區和可用區域的地理分布式基礎設施;前者是一組非常接近的資料中心，以實作自動的站點級備援，而區域資料中心則是隔離且獨立的廣泛分離的區域。google雲端平台可通過區域之間的資料同步來減少延遲并提高性能。

google雲端平台服務分為四大類：

·計算：用于基礎架構即服務（iaas）的google計算引擎;google應用引擎平台即服務;google容器引擎，一組使用kubernetes進行叢集管理和自動化的docker容器鏡像。

·存儲：google雲存儲　　

·網絡：google雲dns和互連

·資料庫：google cloud sql，google cloud datastore和google cloud big table

定價的主要差別

與其他一些iaas産品相比，google雲平台服務在結算方面具有更大的粒度，并為基于使用的折扣提供了一個簡單的模型。

google的定價結構的主要功能包括：

·每分鐘粒度：計算執行個體的用法按分鐘計算，最小值為10分鐘，而aws通過比較計算接近以小時計算。

·持續使用的自動折扣：當執行個體使用超過一個月的25％時，google會自動對每個遞增分鐘應用20％的折扣。每月使用率超過50％和75％會得到更新折扣，是以一個月的全天使用的淨折扣為30％。

·自定義機器類型：與所有iaas産品一樣，google雲平台為計算執行個體提供标準尺寸和費率。它還允許使用者為其中一種預定義類型的工作負載使用成比例的定價來定義自定義規模。自定義執行個體的範圍可以從1到32個虛拟cpu，每個虛拟cpu最多6.5gb的ram。

此外，google降低了使用率，降低了反映基礎設施成本的下降，而其定價模式可以節省成本。來自分析公司enterprise strategy group的委托研究發現，對于成熟的企業應用程式部署，aws的節約量為15％至50％。

google的高階服務

與所有iaas提供商一樣，google在其基本基礎架構服務之外還分層提供更進階别的服務。這些包括：

·應用通知：google cloud pub/sub

·身份管理和安全：google cloud iam，google雲資料總管和google雲安全掃描器

·大資料分析：google cloud dataflow，google cloud dataproc，google datalab和google big query

·機器學習：使用tensor flow，圖像分析，語音識别和自然語言處理和翻譯的模型驅動算法

·管理和自動化：stackdriver，trace，google cloud deployment manager，google cloud shell，google cloud console以及各種服務和計費api

改進的餘地

在前vmware公司丹尼爾·格林尼的上司下，google雲平台在加強監控，日志記錄，自動化，身份管理和網絡功能，以吸引企業客戶。此外，google雲平台還專注于應用程式容器化，google公司采用的技術長期以來一直用于簡化部署，并提高公共雲使用者可用的基礎架構效率。

雖然客戶可以在虛拟機中運作linux和windows應用程式，但将google雲平台服務與傳統的本地虛拟化管理平台（如vmware或microsoft system center）內建并不容易。這使google雲端平台成為雲滞後，并試圖解除安裝傳統虛拟基礎架構和應用程式的組織的一個糟糕選擇。

相反，google雲平台是雲原生應用程式的理想選擇，特别是那些使用大資料分析或機器學習的應用程式。其容器和自動化功能還使其成為采用devops，持續內建和傳遞過程以及基于微服務的應用程式架構的組織的良好平台。

本文轉自d1net（轉載）