網絡優化邁入大資料時代

大資料技術的快速發展，不僅推動通信業務的創新，同時也在給傳統網絡的建設和運維帶來變革。近幾年，大資料技術正在越來越多地應用到網絡優化中，成為提升網絡優化效率，降低網絡營運成本的新手段。在日前召開的“2016年中國通信網絡優化進階研讨會”上，來自電信營運商、裝置商和研究機構的嘉賓代表，就大資料在網絡優化中的應用和未來趨勢展開了讨論。未來，随着技術的進一步成熟和應用的不斷落地，電信網絡的營運和維護必将邁入一個全新的大資料時代。

“目前，網絡優化正在從之前的經驗型優化向大資料關聯分析優化轉變”，中國電信集團公司網絡運作維護事業部副總經理張侃在會上抛出了這一觀點，他認為，電信網絡優化正在發生五大轉變：一是從經驗型優化向大資料關鍵分析優化轉變，二是從傳統非智能網絡優化向智能網絡優化轉變，三是區域性品質優化向端到端感覺優化轉變，四是從項目型優化向産品型優化轉變，五是從自動優化向智慧優化轉變。他認為，未來的網絡優化将是網絡智能趨勢下基于大資料服務感覺分析的智慧型、營運型優化。

面向大資料優化這一方向，電信營運商正在積極行動。據中國移動通信集團黑龍江有限公司網絡管理部專項組組長支敏慧透露，中國移動黑龍江公司面向集中優化，全面實作基于大資料的無線全生命周期集中優化。具體而言，就是實作所有場景網格化，建立基于地理對象的問題庫，依據問題權重排序進行精準規劃。同時，對全生命周期管理平台進行規劃和審計稽核、驗收，實作後評估規劃閉環和循環疊代。

大資料挖掘技術助力使用者感覺評估技術變革。北京聯通網絡優化中心副總經理蔡凱表示，網絡優化工作正在面臨新的挑戰。一方面，傳統的評估技術隻能反映語音業務感覺情況，對資料業務的感覺難以展現;另一方面，現場測試偏重于事後資料采集模式，無法真實還原已經發生的通話事件。面對這些問題，北京聯通創新地采用大資料挖掘技術對海量使用者資訊進行深入分析，分析使用者行為、了解使用者喜好、區分使用者價值、評估使用者感覺。在具體的技術上，他認為資料融合、使用者屬性标簽化管理和使用者感覺模型建立是關鍵。

大資料正在推動電信網絡優化向着更加精細化、智能化、精準化的方向演進。華為技術有限公司施曉亮認為，利用大資料進行網絡優化需要注重四個核心點：第一是要實作雲管端資料系統。第二是要打造可靈活定制、快速疊代的工具平台。第三是建構基于開放架構的大資料優化平台。第四是要形成與業務結合的實用算法。

網絡優化将會呈現兩大發展趨勢。在中興通訊股份有限公司李軍浩看來，大資料将推動網絡優化邁向集中化和智能化。智能化意味着網絡優化組織向着扁平化的架構演進，同時将形成自動化高效處理流程，具備問題自動定界定位能力，可實作虛拟路測等。

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