金融大資料解決難題 根治不良信貸頑疾

網際網路金融所面臨的主要風險包括了信用風險、外部欺詐風險和網絡犯罪。據統計，部分p2p公司因惡意欺詐所産生的壞賬達到了整體壞賬的60%。是以很多p2p公司需要着重來預防惡意問題，而金融大資料則可以幫助網際網路金融企業很好的辨識可能存在問題的使用者。

利用大資料可以很容易查驗客戶的真實資訊，一般來講，線上欺詐具有較強的隐蔽性，很多資料在驗證方面面臨挑戰。而借助大資料可以很好的辨識清楚使用者的個人資訊，從該使用者的各種消費情況以及申請資訊來辨認哪些是錯誤資訊，進而選擇性的剔除高風險信貸。

金融大資料可以借助使用者近期收入流水狀況來确定其工作地點，并且對其信貸可償還機率和上線進行評估。確定貸款的安全性，避免惡意欺詐行為的出現。對高風險客戶的鑒定還需要參考貸款人的行為特點，例如其身體狀況、溝通狀況以及近期的同類金融狀态。利用大資料全面對客戶進行分析得出可靠的結論後方可進行進一步的貸款行動。

金融大資料是目前使用最廣泛和應用效果最好的大資料之一，面對傳統金融問題，大資料的解決方式無疑更為可靠和全面。

本文轉自d1net（轉載）