導讀：随着光伏電站規模的不斷擴大，光伏裝置的數量也在增加。而光伏電站一般地處偏遠地帶，運維人員較少，為保證光伏電站的安全、高效、低成本運作，就勢必要對電站裝置運作水準進行全面準确分析，精準運維。
光伏電站的裝置組成：
光伏電站裝置是光伏電站的基本支撐，一般由氣象站、太陽能電池陣列、彙流箱、直流櫃、逆變器、箱變、主變、資料采集器、支路電表、關口表等裝置構成，其系統結構如圖1。随着光伏電站規模的不斷擴大，光伏裝置的數量也在增加。而光伏電站一般地處偏遠地帶，運維人員較少，為保證光伏電站的安全、高效、低成本運作，就勢必要對電站裝置運作水準進行全面準确分析，精準運維。
光伏裝置運作的分析及設定：在光伏裝置中，直流櫃、箱變和主變發生故障的機率較低，電量損失較大，比較容易發現，是以裝置運作分析主要偏重于太陽能電池陣列、彙流箱、逆變器和資料采集器。
圖1太陽能光伏電站結構示意圖
太陽能電池陣列和彙流箱是損失電量的主要發生區，在光伏電站中數量較多，故障發生率較高，且不易被發現，正因為如此，薩納斯設定了”彙流箱組串電流分析”和“彙流箱組串電流故障分析”對太陽能電池陣列和彙流箱故障進行分析，對提升發電量有重要作用；
逆變器的常見故障為逆變器輸出功率為“0”和功率偏低，薩納斯設定了“逆變器日負荷曲線展示”、“逆變器狀态時長統計”、“逆變器啟動規律分析”、“逆變器最大出力分析”、“逆變器輸出功率分析”、和“逆變器故障分析”對逆變器故障進行分析；
為了發現資料采集器故障導緻資料上傳丢失或恒值現象，薩納斯設定了“中斷分析”；為了表征組串、彙流箱、逆變器運作效率設定了“組串衰減率對比”、“逆變器轉換效率分析”和“光伏方陣效率及性能比分析”；設定“彙流箱組串電流離散率分析”和“逆變器輸出功率離散率分析”來衡量光伏電站的運維效果；設定“逆變器對比分析”評估不同供應商或不同規格逆變器情況。
光伏裝置運作分析内容見下表：
分析方法：
考慮到及時發現光伏裝置故障、充分反映光伏裝置的運作效率、準确衡量光伏電站運維效果、完成光伏裝置評估等問題，薩納斯運用描述性統計分析，主成分分析、聚類分析、關聯分析等方法對光伏裝置運作大資料進行統計和挖掘，結合直覺的資料展示技術，對15個分析内容，35個光伏裝置運作名額全面展開分析。
可實作功能：
彙流箱組串故障彙總及定位：展示彙流箱組串電流及預警曲線，組串電流偏差率及預警曲線，由兩種曲線可以直覺展示電流為“0”或偏低的故障彙流箱組串，并給出故障彙流箱組串定位、故障起止時間、故障類型判斷、故障引起原因等彙總資訊；
彙流箱組串故障分析及預測：可查詢設定周期和電站并網以來的每條彙流箱組串電流故障時長、故障率及因故障損失的發電量，形成彙流箱組串故障随時間的變化關系和彙流箱組串間故障對比，并對彙流箱或彙流箱組串形成評級，提前預測彙流箱組串故障。
逆變器彙總及定位：展示逆變器啟動時機、逆變器日負荷曲線、逆變器輸出功率及預警曲線、逆變器輸出功率偏差率及預警曲線、最大出力對比，可以直覺得出逆變器輸出功率為“0”或偏低的故障逆變器，并給出故障逆變器定位、故障起止時間、故障類型判斷、故障引起原因等彙總資訊；
逆變器故障分析及預測：可查詢設定周期和電站并網以來的每個逆變器故障時長、故障率及因故障損失的電量，形成逆變器故障随時間的變化關系和逆變器間故障對比，形成逆變器故障預測。
裝置中斷資訊顯示：展示氣象資料、彙流箱資料、逆變器資料、支路電表資料、關口表資料運作以來的中斷類型及時長，可及時發現資料中斷和中斷時長。
元件商選擇和比對設計：展示每年的組串功率衰減率即組串衰減率，形成組串衰減率随時間的變化規律，不同供應商間組串衰減率進行對比，不同電站間組串衰減率形成對比，由此可輔助預測電站發電量，決策光伏元件供應商的選擇，指導光伏元件比對設計。
裝置運作效率：展示了太陽能電池陣列、彙流箱、逆變器的運作效率：光伏方陣效率、性能比、逆變器轉換效率，如下圖，可實時反映關鍵光伏裝置運作效率。
運維效果評定：展示設定周期的彙流箱組串電流離散率、逆變器組串電流離散率，并對取值範圍分成四個等級：運作穩定、運作良好、運作待提高、必須改進，運維人員可根據等級評定判斷運維效果和采取相應運維措施。
逆變器選型及裝置提升：展示了不同供應商相同功率級别下逆變器的發電時長，故障停機時長，折合成1mw裝機容量的逆變器輸出電量，逆變器将直流電轉換為交流電的效率等關鍵資訊，并對各項名額設定權重并評級，根據評級可直接指導逆變器的選型和供應商裝置提升方向。
本文轉自d1net（轉載）