管理大資料：監測系統創造新的收益

管理大資料，維護合規性已成為資訊治理的重要組成部分，但grc過程還能幫助産生新的收益嗎？ 随着公司持續産生和存儲前所未有的大資料，監管機構正在制定和實施更多的新規則，來定義資訊系統設計和維護的标準。

監管機構得出結論，監測系統是保證大資料内容資産，作為公司行為的真實記錄，是可信的唯一方法，同時證明其遵守相關流程和文檔要求。是以，當涉及到管理大資料，資訊治理專員現在必須投入到複雜的，新的大資料系統的設計和工程中。

當然，這也提高了合規性成本，進一步加重了資訊治理經理的負擔，以確定獲得實作其他業務目标所需的資金。公司的資訊治理團隊必須確定他們的資料系統工程方案完成雙重任務，確定管理大資料的流程為公司獲得收益，同時滿足不斷進化的合規性要求。

平衡大資料需求 為了使大資料分析工具有效，它們必須能夠審查大量的電子公司記錄。許多記錄和資料實際上是不能被導入到這些分析引擎，然而，因為它們的内容資産不符合治理規則，無法進行正确的分類，進而為企業收益提供全面評估。

例如，當資料不符合資訊治理規則時，系統引擎會限制，隔離，或者完全拒絕導入的資訊。這将導緻更少的資料被導入分析引擎，減少潛在的洞察公司營運的機會。當沒有足夠的有品質的資料被導入時，大資料分析有效創造新收益的整個經濟模式被破壞。 但當資訊治理專業人士參與管理大資料的前端工程和設計決策時，他們有關分類，索引和管理資料資産的經驗變得更有價值。這些專員知道如何遵循新的規定，確定公司的資料資産符合合規性。

資訊治理讓存儲的資料在大資料分析中有了更高的功能價值。功能價值讓大資料經濟模型回歸，成為創造新收益的優先工具。 當一個企業的數字内容資産根據明确的，正确執行的，規則而建立和維護時，分析引擎可以導入更多的資料，使生成的報告對于未來的業務規劃更有用。此外，前端的資訊治理設計隻需要投入更少的下行資源，完成法規合規性要求的資料品質驗證。

結果可以更快，更多的時間可以投入到規劃和前線業務治理。 通過遵循這些管理大資料的戰略，資訊治理不再僅僅是獲得合規性，也将展現其對于公司的經濟價值。 結合資料溯源标準 對于今天的資訊治理專員來說，他們面對的大量數字資産的來源，對于很多資料管理項目都是新奇的。計算機及其應用會輸出它們性能的記錄。

每一個程序，不管多小，都會生成事件資料。生成的原始内容與成千上萬的事件日志相連接配接，記錄内容從最初到現狀的演變。 資料是内容的溯源：是完整記錄系統、裝置、應用、使用者，和建立和維護原始内容所采取的行為的記錄。

實際上，溯源記錄包含有效的資訊治理。 對于大資料分析，溯源資料和原始内容一樣有價值。仔細評估這些資料可獲得有用的結論。對于日常營運，溯源資料對于確定原始内容可用，也是至關重要的。每個對于存儲資料的請求，總是需要驗證發送的内容沒有被更改，而溯源資料提供了這一驗證。

對于資訊治理和合規性的好消息是，對于如何管理溯源資料的新标準正在不斷進化，這樣就可以在不同的系統内進行傳輸。當資訊使用進化的标準管理一緻的溯源，這些資料和原始内容對于大資料分析就更有用。 有用的内容創造了新的收益。是以，通過規劃資訊治理不僅有助于管理大資料，還可以更好的分析内容及其溯源資料，為企業提供新的收益能力。資訊則變成了一個業務流程，可以産生收益，而不僅僅是達成合規性的必須服務。

原文釋出時間為：2016年5月30日

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