iPhone激活了移動網際網路，誰來激活大資料呢？

『資料是21世紀的金礦和石油』、『得資料者得天下』、『人類正式進入dt時代（資料時代）』…科技界一直不缺少關于大資料的斷言，人類已經意識到大資料的價值所在，國内外科技巨頭均在大資料上押下重注。不過，大資料就像十年前的雲計算一樣，對于大資料使用者和企業而言，有些雲裡霧裡。有人對大資料很是不屑，并調侃大資料就是大忽悠；有人将傳統的資料統計分析方法，例如根據讀者答題來預測奧斯卡，視作大資料應用——大資料被外界誤解或刻意曲解了。

大資料缺乏『iphone』這樣的激活者

為什麼會這樣呢？核心原因在于大資料缺少具有典型意義的殺手級應用。

一些業内經常提及的『大資料應用』，例如預測美國大選結果，在『大資料』這個概念之前就已經可實作了，統計學家完全可憑借一己之力成功預測各大洲選情；還有一些『大資料應用』，隻是傳統的抽樣調查、統計學應用，例如人們最常引用的段子：根據小區垃圾丢棄情況來分析人們生活習慣并進行産品推銷。這類應用被冠以『大資料』的名号，導緻了人們對大資料的誤解。

今天的大資料時代，像極了功能機時代的移動網際網路。2007年之前，移動網際網路已經被談論多年，當時許多人都低估了移動網際網路的影響力，不乏一些科技巨頭的決策者。2007年，iphone橫空出世，移動網際網路時代真正到來，盡管在此之前，人們可通過gprs+諾基亞上網，但毫不誇張地說，是iphone激活了移動網際網路時代。

大資料就像一隻沉睡的巨獸，人們在過去隻是聽到了它的鼾聲如雷，卻未曾見到它蘇醒之後的威力。正是因為此，人們對巨獸的認知就出現了偏差。現在，大資料這隻巨獸要醒來了，激活它的殺手級應用便是：物聯網(iot）。可用作首飾之後，人類開始從地下發掘鑽石礦藏；汽車出現之後，人類開始去抽取地底的石油；iphone出現之後，人類才進入移動網際網路時代；物聯網時代到來，大資料時代将真正到來。

為什麼說物聯網将會激活大資料？

物聯網的英文翻譯是iot,internet of things，即一切聯網的物體，相對于以智能手機為核心終端的移動網際網路而言，iot上的連接配接點更多：gartner的資料顯示，現在全球聯網裝置大約是50億台，到了2020年，這一資料将會增長五倍達到250億台。除了gartner之外，ims、idc諸多機構都給出了類似的預判：聯網裝置在五年内将增長數倍。

這些裝置包括家裡的電器，小區的門禁，街上的汽車，路邊的垃圾桶，車裡的包裹，工廠的裝置，農場的牲畜……等等，越來越多的傳感器會遍布在這個世界，默默地采集和上傳資料。

雲端存儲的資料總量将比裝置總量的增長速度将更快，達到500萬pb（1024tb，1tb為1024gb）的水準，今天的資料規模太小。為什麼會這樣呢？除了lbs這類資料之外，移動網際網路裝置産生的資料主要是人類主動産生的：發微網誌、點贊、拍照等等。iot時代，許多聯網裝置例如智能汽車、智能攝像頭、智能電網、智能物流系統，它們時時刻刻都在産生着比特化的資料，這些資料通過網際網路被同步并存儲到雲端。

可以看到，iot（物聯網）徹底改變了資料生産和采集的模式：它讓生産者指數級增長的同時，将資料采集和上傳變成了7*24小時，實體世界在不同時間點都會在雲端有一個『快照』。

更重要的是，iot（物聯網）在采集到海量資料之後，可對其進行結構化處理和挖掘應用，通過這些應用，讓人類的生活更加舒适、安全和環保，讓人類的生産更加高效和節能——這是人類将萬物連接配接起來的初心所在。要實作這一點，必須要大量『大資料挖掘者』參與到物聯網大資料掘金之旅——如果沒有海量開發者入圍，就不會有iphone的巨大成功；同樣，物聯網要激活大資料的前提，是大量開發者進來針對物聯網開發更多大資料應用。

阿裡雲如何借助物聯網點燃大資料？

大量開發者為ios生态開發應用，因為有蘋果主導推動了appstore這一開發者生态。物聯網是大資料的激活者，同樣需要主導者，阿裡巴巴就想承擔這樣的角色，做點燃引線的人。近日阿裡巴巴正式釋出了物聯網整體戰略，整合阿裡雲、阿裡智能、yunos等事業群聯合打造面向物聯網時代的服務平台。

對于物聯網開發者來說，尋找市場需求和應用場景并不是問題，原始資料也不是問題，政府部門、醫療機構、大型企業……許多組織都有海量物聯網大資料。一般的組織，要基于物聯網大資料開發應用，最大的痛點便在技術層面：大資料技術，不論是技術難度還是實施成本，門檻都很高，尤其是随着資料指數級、成百倍增長時，大部分組織的處理能力完全跟不上，有心無力時，大資料就成為沉睡的金礦。

阿裡巴巴要做的就是在技術層面去幫助開發者消除物聯網大資料應用的後顧之憂。

今年1月阿裡雲釋出了全球首個一站式大資料平台『數加』，它對于大資料開發者來說，具有五大核心價值：1、資料采集：輕松地将海量資料結構化并存儲；2、實時計算：計算引擎可在時效性上滿足需求；3、資料加工：對海量資料進行結構化、半結構化、文本化、脫密脫敏諸多加工；4、資料分析：提供各種工具對加工後的資料進行分析；5、機器學習：幫助開發者更加智能化地對其大資料進行處理。

在這一大資料平台基礎上，阿裡巴巴旗下阿裡雲、yunos和阿裡智能聯合推出多個行業解決方案，這一解決方案包含兩個部分：雲上的雲計算平台和大資料平台『數加』；終端的晶片、模組和yun os作業系統。其主要是面向智能醫療、智能能源、智能家居、智慧社群、智能制造、智能交通等行業。這些行業已有一些成功案例，例如智慧能源行業的陽光電源，借助于阿裡雲實作旗下所有光伏電站的實時标準資料資訊共享、自動化管理、電站裝置故障預警等功能，光伏電站每年可提升3—7%的收益。除此之外，萬科、易流、美的、16易流等企業都與阿裡雲展開深度合作并取得效果，并在這些成功案例基礎上抽象出解決方案。

通過為開發者提供大資料平台，為行業提供個性化解決方案，阿裡巴巴正在推送物聯網行業的大資料應用，同時帶動了物聯網行業本身的快速發展。除了技術層面之外，阿裡巴巴還在産業層面，通過孵化投資、資源傾斜等方式推動物聯網行業的發展和物聯網大資料的應用，實作正循環。借助于物聯網，阿裡巴巴正在對大資料『點石成金』，發揮類似于蘋果對于移動網際網路的推動作用。

本文轉自d1net（轉載）