2、 資料可以是slim提供的資料集或者是自己采集的圖檔
2.1、下載下傳slim提供的資料集flowers
2.1.1、設定下載下傳目錄指令：
data_dir=/users/javalong/desktop/test/output/flowers
2.1.2、進入到slim模型目錄指令：
cd /users/javalong/downloads/models-master/slim
2.1.3、下載下傳資料集指令：
python3 download_and_convert_data.py \
--dataset_name=flowers \
--dataset_dir="${data_dir}"
2.1.4、檢視目錄下的檔案指令：
ls ${data_dir}
得到：
flowers_train-00000-of-00005.tfrecord
...
flowers_train-00004-of-00005.tfrecord
flowers_validation-00000-of-00005.tfrecord
flowers_validation-00004-of-00005.tfrecord
labels.txt
2.2、我們可以看到下載下傳slim提供的資料檔案是tfrecord格式，是以我們要訓練自己采集的圖檔，第一步先将圖檔轉換成tfrecord格式。
2.2.1、将圖檔轉換成tfrecord檔案，需要安裝的軟體
pip3 install pillow
pip3 install matplotlib
2.2.2、在/users/javalong/downloads/models-master/slim下建立一個fu_img_to_tfrecord.py檔案。
如圖：
2.2.3、fu_img_to_tfrecord.py的内容為：
2.2.4、執行轉換指令：
python3 /users/javalong/downloads/models-master/slim/fu_img_to_tfrecord.py /users/javalong/desktop/flowers /users/javalong/desktop/flower_record
注：
2.2.5、/users/javalong/desktop/flowers是存放采集的圖檔，如圖：
2.2.6、/users/javalong/desktop/flower_record是生成的tfrecord格式檔案存放目錄。最終生成的檔案如圖：
2.2.7、使用/users/javalong/desktop/flowers目錄的子目錄名作為分類文本會存儲到生成的label.txt中。如圖：
2.2.8、fu_img_to_tfrecord.py功能實作參考/users/javalong/downloads/models-master/slim/datasets/download_and_convert_flowers.py檔案
3、用預訓練資料集inception_v3來訓練資料集flowers
3.1、設定相應的目錄：
dataset_dir=/users/javalong/desktop/test/output/flowers
checkpoint_path=/users/javalong/desktop/test/output/inception/inception_v3.ckpt
train_dir=/users/javalong/desktop/test/output/tran
3.2、訓練指令：
python3 train_image_classifier.py \
--train_dir=${train_dir} \
--dataset_dir=${dataset_dir} \
--dataset_split_name=train \
--model_name=inception_v3 \
--checkpoint_path=${checkpoint_path} \
--checkpoint_exclude_scopes=inceptionv3/logits,inceptionv3/auxlogits \
--trainable_scopes=inceptionv3/logits,inceptionv3/auxlogits \
--clone_on_cpu=true
4、生成.pb檔案
4.1、在/users/javalong/downloads/models-master/slim下建立一個bbb.py檔案。
4.2、bbb.py的内容為：
5、優化模型并去掉ios不支援的算子
<a href="https://yq.aliyun.com/articles/125692?spm=5176.8091938.0.0.vduyon">查考此篇文章</a>