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警惕!大資料可視化的十大誤區

通過可視化資訊,我們的大腦可以更有效地合成和保留資訊内容,增強對資訊的了解。但如果是不正确的資料可視化,可能弊大于利。錯誤的圖表可以減少資料的資訊,更糟的是完全背道而馳。

在人類存在的200,000年時間裡,大多數時間我們都依靠閱讀各種圖像來感覺環境、擷取資訊。而文字直到5500年前才出現,是以,從自然适應和生物進化的角度來說,我們的大腦對圖像更敏感。

從傳播學的角度,這意味着以圖檔為載體的視覺叙事更加引人注意,更容易獲得人們的好感。

錯誤1. 混亂的餅圖分割

餅圖,是最簡單的圖表之一。餅圖的設計應該直覺而清晰,理論上,一個餅圖不應該分割超過5塊。下面就是兩種可以讓讀者的注意力瞬間集中到你要表述的重點的方法。

最大一塊12點鐘開始,順時針方向旋轉。剩餘部分順時針或逆時針方向按大小h降序排列。

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混亂的餅圖分割

  錯誤2.在折線圖使用不連貫的線條容易産生歧義

虛線表現手法讓人産生不确定性因素,是資料有不真實的感覺。相反,使用實線和顔色,反而容易區分彼此的差別,使資料表達更準确。

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  錯誤3.資料排序混亂

你的内容應該以一種合乎邏輯的和直覺的方式來引導讀者了解資料。是以,記得将資料類别按字母順序、大小順序、或價值進行排序。

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  錯誤4.資料模糊不清

確定沒有資料丢失或被設計。例如,使用标準的面積圖時,可以添加透明度,確定讀者可以看到所有資料。

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  錯誤5.讓讀者自己解讀

設計師應該使圖表盡可能輕松地幫助讀者了解資料。例如,在散點圖中添加趨勢線來強調的趨勢。

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  錯誤6.扭曲資料

確定所有可視化方式是準确的。例如,氣泡圖大小應該根據區域擴充,而不是直徑。

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  錯誤7.在一張圖表上使用顔色過多

顔色用得太花,會給資料增加不可承受之重,相反,設計師應該采用同一色系,或者類比色。

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  錯誤8.條狀圖太胖或太瘦

或許你的報告很有創意,非常精彩,但是記得圖表設計水準也要跟上。條形圖與間隔比例要适中。

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  錯誤9.很難比較資料

比較是展示資料差異的好法子,但是如果你的讀者不容易看出差别的話,那麼你的比較就毫無意義。確定所有的資料都是呈現在讀者面前,選擇最合适的比較方法。

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  錯誤10.背景色與圖表顔色要區分

圖表設計中的顔色使用必須統一,建議背景顔色不要選取與圖表主體内容相同或相近的顔色。

在一個精心設計的圖表中,背景顔色既要能良好地襯托圖表主體,又不産生喧賓奪主的效果。

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本文轉自d1net(轉載)

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