集團型企業大資料平台建設的演進路徑

随着大資料等技術的成熟，資訊化建設的重心将逐漸從it（資訊技術）向dt（資料技術）轉化，從以流程為中心向以資料中心轉化，未來資訊化建設的重心将是如何對組織内外部的資料進行深入、多元、實時的挖掘和分析，以滿足決策層的需求，推動資訊化向更高層面進化。大資料應用（bda)是集團型企業應用的新方向，大資料應用架構也成為新一代集團型企業應用架構的核心，其一般由業務架構、資料架構和技術架構組成。

業務是大資料應用的目的。大資料目的是“針對正确的人，在正确的時間，獲得正确的資訊”，其本質為服務于業務的，大資料分析的目的也是為了管理提升或業務創新。通過大資料分析，要發現業務活動的規律和其中蘊含的資訊價值。這種應用，帶來了巨大的商業價值，其本質就是為業務需要從大資料中提取出洞察力。

資料是大資料應用的前提。資料不隻是業務系統中的資料，它們可能來自網際網路、移動網際網路、社群網絡、物聯網上的各個角落，采集這些資料本身就是一件複雜的事情，更何況還要對它們進行處理和分析。積累資料成為業務分析的關鍵，再通過将客戶細分、聚類、相關性分析、預測分析等相關的資料算法，使積累的資料産生價值。

技術是大資料應用的基礎。大資料有2個特點：一是處理的資料是大體量（tb級以上）、結構類型複雜（非結構化為主）、資料變化快；二是所采用的技術是分布式技術，包括分布式檔案系統、分布式計算架構、分布式存儲和分布式查詢分析等。資料與業務、技術的關系是，大資料處理的業務目的是發現大資料中的“資訊”和“知識”，大資料對技術的要求是能夠高效地處理這麼複雜的資料。

随着資料量的累積和大資料處理技術的成熟，未來企業資訊化建設将從關注系統實施向關注資料分析方向轉化，大資料應用成為新的重心，集團型企業大資料平台建設的演進路徑一般分五步。

第一咨詢規劃。大資料應用，從大資料咨詢起步，這是一個事半功倍的作法。大資料的建設、實施和應用需要專業的分析、規劃和設計，否則成為一種門面。為了幫助使用者破解這一難題，大資料咨詢服務正被使用者廣泛采用。大資料咨詢旨在幫助使用者分析業務需求，梳理資料類型，确定分析模型，設計技術架構，選擇實施路徑。通過大資料解決方案的規劃和設計，讓使用者在大資料建設和應用中掌握主動，穩步推進。

第二管理配套。企業大資料建設是一個漫長、艱苦的過程。在這個過程中，将面臨許多困難的挑戰，面對這些困難，需要組織、文化、制度、流程、考核各方面的保障體系建設。企業上司需要加強協調力度，保證業務部門、資訊部門等部門在友好的氛圍下通力合作，同時企業需要具有業務管理經驗和資料管理經驗的人才參與工作并加強參與人員的教育訓練教育工作。隻有這樣，才可以保證大資料建設的順利進行。

第三平台建設。基于大資料平台咨詢設計的成果，進行大資料的建設和實施。從實作技術手段、業務屬性、管理機關等角度考慮，劃分出需要重點關注的若幹個核心應用系統和平台，并根據應用系統和平台的功能關聯性、工程建設要求等特點，将核心應用系統和平台歸納成若幹重點的項目，再根據優先次序，明确在近期、中期、遠期分階段啟動的工程項目。

第四業務模組化。梳理資料類型，确定分析模型，這屬于資料模組化的範疇。對現實世界各類資料的抽象組織，确定資料庫需管轄的範圍、資料的組織形式等直至轉化成現實的資料庫。将經過系統分析後抽象出來的概念模型轉化為實體模型。資料模組化常常促使企業認識到資料系統是如何互相依存的，并且鼓勵企業抓住協調後的業務模組化所帶來的效率提高、成本節約和戰略性機遇。

第五決策分析。用來将企業中現有的資料進行有效的整合，快速準确的提供報表并提出決策依據，幫助企業做出明智的業務經營決策。在此基礎上利用合适的查詢和分析工具、資料挖掘工具、olap工具等對其進行分析和處理（這時資訊變為輔助決策的知識），最後将知識呈現給管理者，為管理者的決策過程提供資料支援。

本文轉自d1net（轉載）