一直以來智能裝置承載了我們太多的私密資訊，資訊安全成為現在最重要的問題。根據法國一名叫作tony beltramelli的碩士論文，黑客或者惡意認識可以通過算法和對智能手表等運動感應資料的監控，甚至能夠盜取使用者的密碼。
在研究中他發現，現在針對atm機和觸摸式裝置，常用的是12按鍵密碼，利用他所描述的方法有很高的破解幾率。
他首先使用遞歸神經網絡和長短期記憶人工神經網絡算法針對智能手表的運動感應資料開發了一種神經網絡，該網絡可以将運動感應資料和pin碼鍵盤輸入行為進行映射。智能手表當中的資料首先通過藍牙傳送到手機等終端，然後上傳伺服器進行分析和計算，結合了java, python和lua代碼，能夠篩選掉噪點運動資料，檢測到多項運動模式，并與指尖和裝置的輸入位置互相對應。
聽上去有點複雜，那麼來說說最終結果吧，經過一系列複雜的算法之後，他表示觸摸裝置上輸入密碼也不安全，被破譯率高達73%，針對atm機的破譯率達到了59%。當然這并不是最終結果，如果進一步改善算法，最終數值還能進一步提升。
總之，現在的穿戴式裝置有必要加強安全保護了。
本文轉自d1net（轉載）