企業建立在資料和分析的信任的7種方法

如今，近一半的資料和分析決策者說，他們的公司主管并不完全支援組織的資料和分析戰略。

根據畢馬威公司釋出的報告，資料和分析應該是一個“不可談判的業務優先級”。然而，60％的組織報告說，他們對自己的資料和分析洞察力并不是很有信心。隻有10％的受訪者表示他們在管理資料和分析的品質方面表現優異，13％的受訪者表示他們在資料和分析的隐私和使用方面表現優異。此外，49％的資料和分析決策者報告說，他們的主管并不完全支援公司的資料和分析戰略。

美國的決策科學機構畢馬威公司總經理比爾·諾瓦克說，在某些情況下，這種信任缺乏可能是由于人們缺乏對企業如何使用分析的了解。

“如果我是一家零售商，就會做預測，建議，優化，因為分析是一切的核心。”諾瓦克說。“當一個行政人員談到缺乏信任時，就是因為哪裡有一些不協調，而人們不得不知道是哪裡，不知道他們已經在這樣做？”

諾瓦克說，在其他情況下，管理人員可能會害怕具有糟糕的分析經驗，導緻預測不正确，錯過機會。他補充說，分析和自動化最終可能導緻報告不信任的一個因素。

對于報告，建立對分析的信任，畢馬威公司委托forrester機構調查了2165個負責商業智能，資料分析，資料倉庫，以及大資料管理計劃管理的決策者。而這些受訪者在10個國家的不同行業工作。

該報告發現，大約一半的企業使用資料和分析工具來尋找新客戶，分析現有客戶，以及開發新産品和服務。然而，資料和分析決策者表示，他們對通過這些方法獲得的洞察力缺乏信心。隻有38％的受訪者表示對他們在客戶洞察力方面獲得的資訊非常有信心，34％的受訪者對他們業務營運的洞察力有信心。

盡管缺乏信任，77％的組織表示，他們的客戶對于他們對資料和分析的使用有信心。諾瓦克說：“有一些經理認為，分析對我們如今的業務方式，以及我們未來的業務方式至關重要。但是有很多個人的工作要做。”

信任中的差距在整個資料和分析過程中增長。雖然38％的受訪者表示他們最信任資料源，但隻有21％的受訪者最信任分析和模組化的下一步。隻有11％的決策者表示他們最信任實際使用分析，隻有10％的人表示有信心測量其分析使用的有效性。

gartner公司資料和分析研究主管艾倫·杜卡恩說：“底線是人們主要是情感決策者，這抑制了一種量化、分析和循證的方法。“事實上，情感是所有人類決定和判斷背後的動力。沒有情感，人類就不能做出決定。”

杜卡恩表示，是以，希望發展其組織的資料驅動型文化的企業上司者必須找到辦法克服心理阻力。

畢馬威公司報告提供了七項建議，用于組織中建構資料和分析信任：

1.評估企業的信任差距

執行初步評估，以了解企業最需要信任的分析，并專注于這些領域。

2.通過澄清和調整目标來建立目标

確定為所有相關人員清楚收集資料和運作分析的目的。衡量資料和分析性能和影響，并與使用者分享，以便他們可以看到投資回報率（roi）。

3.提高意識，以增加内部參與意識

在業務使用者之間建立資料和分析的了解，并建立一個資料和分析決策者團隊，以及it和業務上司者在項目上進行協作。首席資訊官完全有能力實作這些努力，并可以作為聯絡人，確定治理到位，團隊合作。

4.建立專門知識

通過確定企業擁有具有分析品質保證專業知識的員工，開發内部資料和分析文化。資料和分析員工對于建立對企業資料和分析的了解至關重要。

5.鼓勵透明度

通過建立跨職能團隊，第三方稽核，同行評審，wiki樣式網站，以及更強的品質保證流程，提高透明度。“基本上，每一個資料和分析都需要通過獨立審查。”報告說。

6.通過建設生态系統獲得360度全景

超越組織結構和孤島，檢查資料和分析能夠為整個企業帶來的價值和風險。在部門之間建立團隊，以建構資料和分析社群。

7.刺激創新和實驗

開發資料和分析創新的模型，并允許資料和分析團隊嘗試不同的方法，而不必擔心失敗。如果可能，鼓勵員工使用資料和分析流程進行創新。

本文轉自d1net（轉載）