在facebook和apple等很多大公司都在争搶成為新的新聞閱讀入口的今天，日本的新聞聚合應用smartnews為了更好地在競争激烈的新聞閱讀市場中拓展市場和圈使用者，公司今天宣布剛完成一輪3800萬美元的d輪融資。
此輪融資由日本政策投資銀行（development bank of japan）領投， smbc venture capital和japan co-invest l.p.跟投。到目前為止，smartnews的融資總額已達9000萬美元。不過它并未透露自己在此輪融資後的估值，不過據可靠消息，smartnews在此輪融資後的估值在5億美元至6億美元之間。這個估值和去年的估值相比增長了很多。去年三月份，smartnews曾獲得一輪1000萬美元的c輪融資，公司當時的估值為3.2億美元。
作為一款新聞聚合應用，smartnews目前已經和超過1500家内容出版商進行了合作，它會基于使用者過去的閱讀行為為他們推薦可能感興趣的新聞。目前，smartnews應用的下載下傳量約2000萬，其中有1000萬使用者在日本本土。公司将利用這輪融資繼續擴充自己的使用者基數，同時增加公司的總體營收規模，尤其是除日本市場之外的海外市場的營收。此外，公司還将利用這輪融資進行技術人才的招聘。
更智能的推薦算法
目前市場上已經有很多新聞聚合和發現類的應用和平台了，其中包括facebook、flipboard、apple news、nuzzel、quibb和owler等等。smartnews的聯合創始人kaisei hamamoto表示，smartnews與上述這些公司的不同之處在于，smartnews推送的所有新聞是徹底基于推薦算法推薦的，而其它新聞聚合産品所推薦的新聞都有深深的人為參與篩選的痕迹。這也是為什麼hamamoto稱自己為‘首席記者’而非‘主編’的原因所在。“如果我稱自己為主編的話，那意味着我自己會參與編輯篩選。而現在我的頭銜是首席記者，我的工作就不是去篩選故事和内容，而是與工程師合作去識别算法，讓推薦算法變得更加智能，進而為讀者推薦他們喜歡的新聞。”hamamoto這樣說道。
smartnews基于機器學習的推薦算法關注的不僅僅是你點開了哪些内容，還包括你在閱讀過程中在哪些地方停頓了，以及與你有類似喜好的人都讀了哪些内容和在哪裡停頓的，基于對這些資料的分析幫你在海量的文章中找出你感興趣的内容。
更大衆的目标讀者
smartnews目前已經将自己的服務迅速擴張到了全球150多個市場。在hamamoto看來，新聞是國際性的，但新聞應用不是。smartnews的推薦算法會因國家和地區的不同而不同，這正是将新聞應用普及到數十億移動裝置上的關鍵。
smartnews不需要你的社交圖表，這麼做一方面可以幫使用者避免這種情況：你隻能接收到根據你的喜好和習慣過濾之後的非常個性化的狹隘新聞資訊。另一方面可以讓使用者不再那麼依賴第三方，那些不喜歡被社交網絡記錄太多資訊的人就不用在為此擔心了。
hamamoto認為smartnews成功的另一個原因在于它面向的是普通大衆，而不是記者、科技迷、新聞狂這三個群體，很多新聞聚合應用就是敗在了這一點上。hamamoto十分了解在開發新聞應用時可能會遭遇的“進階使用者”陷阱。他之前開發的另一款應用crowsnest就是根據twitter分享和rss内容來推薦内容，但它過于關注個性化和新聞狂了，這就是它失敗的原因，基于此，他後來開發了smartnews。
商業模式：出版商、廣告和訂閱
smartnews目前與全球範圍内的已經與1500家内容出版商建立了合作關系，其中包括msnbc、time、buzzfeed、huffingtonpost、vice、medium、aol、vox、the verge、reuters、usa today和fox news等。每個月還有80多家出版商會通過smartnews獲得至少100萬的浏覽量。smartnews将會注重在出版業擴大盈利。
目前，smartnews唯一的盈利隻有它在日本的廣告收入，在美國及其它市場上還沒有嘗試廣告營收模式。在國外市場沒有足夠的月活躍使用者數量之前，smartnews在其他國外市場上暫時不會引入廣告。不過hamamoto表示，在日本市場廣告營收模式的成功說明這個營收模式未來在其它市場也是可行的。smartnews的做法是按照文章内容打廣告，比如在有關食物的文章裡發食物廣告，而且出現在文章中的廣告，收益都歸出版商。
smartnews未來可能還會采用訂閱内容和付費牆。hamamoto表示，很多出版商都對訂閱内容感興趣，我們可能會采用月費的形式，讓使用者付費訂購特定的頻道，這個頻道可以是針對某個主題的，也可以是特定的内容出版商的。
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