大資料将如何影響社會媒體名額和Facebook的廣告政策

社交媒體和大資料如此互相關聯，以至于它們幾乎成了某些圈子的同義詞。事實上，大多數專家認為，世界上超過90%的資料是在過去幾年中建立的，其中大部分與社交媒體有關。

在這個資訊的海洋中，超過80%的資訊屬于非結構化格式，這種格式可能以某種方式與社交媒體聯系在一起。由于大資料處理大量不能以傳統方式進行排序和分析的資料，是以這種方法很自然地被應用于嘗試和了解所有這些資訊。

憑借從大資料分析獲得的知識，市場營銷人員和業務分析師能夠更全面地了解目标閱聽人的行為方式和期望。事實上，大資料和社交媒體之間的關系現在如此強大，在不考慮大資料的某些方面的情況下，談論社交媒體營銷幾乎是不可能的。

現代社交媒體分析的關鍵

數字營銷人員如今可以說的一件事就是他們當然不缺乏資料。然而，出現的問題是這些資料的哪些部分具有重要的價值，以及如何了解它的意義?

在一項研究中，确定在全球網際網路活動的一分鐘内，有：

•在facebook上登入了701,389個使用者。

•發送了1.5億封電子郵件。

•在snapchat上分享了527,760張照片。

•在twitter上釋出了347,222條文章

•在instagram上釋出了28,194個新帖

•在vine 上有104萬個短視訊分享。

•在google上有240萬個搜尋查詢。

•在youtube上觀看278萬次視訊。

• 在whatsapp上有2080萬條消息釋出。

這個資訊來自近一年前，是以不難想象這些令人難以置信的數字已經變得更大。營銷人員如何利用每秒收集的驚人數量的資料?

簡單地說，對于行業巨頭來說，監控公司社會賬戶和分析每一個文章是沒有用的，而是他們需要從這些大資料集中收集觀衆的趨勢和一般感受。

畢竟，大資料隻是各種資料源的集合，它們能夠以适當的方式處理和分析。關鍵問題是如何将這些資料與分析有關的方式實作關聯和格式化。

當涉及視覺和音頻資料時，很大的幫助是人造神經網絡和人工智能，最終允許人們自動化實作這個過程。當然，這些技術是相當嚴格的，目前隻有規模最大的公司持有，但可以肯定的是，他們在不久将為更廣泛的閱聽人提供。

即使如此，還有一些可以從由google和facebook等資訊巨頭收集資訊的小型廣告公司或企業。可以使用谷歌的軟體和工具，以及第三方産品幫助企業進行大資料分析。

大多數時候，營銷人員認為資訊收集是一個被動的過程，這顯然不是。任何資料有意義的最佳方法是進行積極的實驗，并具有正在測量的明确的名額。

使用第三方資料收集來源對于依賴于不向使用者提供太多資料的平台的營銷人員來說更為重要。 instagram就是一個例子。他們不會向facebook公司或google公司的廣告客戶提供盡可能多的資料，是以想要采用instagram服務的人應該開展自己的研究。

facebook公司的廣告政策

在過去的幾年裡，市場營銷中的大資料的故事也許最能說明它是如何的廣告生态系統。如果你明白facebook公司是大資料服務最大的供應商之一，而且其成功的一部分歸功于此，這并不奇怪。

過去13年來，facebook收集了大量關于使用者的資訊。雖然它不能直接出售這些資料，但是隻要它是匿名的，它可以将自己的研究結果出售給第三方。更重要的是，在這種情況下，facebook公司自己的廣告平台允許營銷人員通過間接利用大資料分析來最大限度地發揮其廣告活動的有效性。

在建立facebook廣告系列時，你會收到許多選項。您可以建立自定義的閱聽人群體，這些使用者可以通過facebook稱之為look-alike audience的内容進一步擴充。

此外，你還可以看到分層定位的選項，其中包含大量過濾器，以使閱聽人群體盡可能更加具體。這種定制可能觀察的更加精細。

如果沒有facebook公司網在資料進行中所做的所有工作，這一切都不可能實作。而從隐私保護的角度來看，這些做法可能是有争議的，但沒有人質疑這項工作對于科學和商業目的的價值。

當然，這并不意味着市場營銷已經完全變成了一個大資料的節日，而且如果你正在進行數字營銷的話，那麼設定你的facebook廣告活動仍然需要與其他facebook廣告業務相結合。

總之，大資料徹底改變了數字營銷的風景，但不能說已經取代了傳統的營銷手段。記住大資料隻是一個工具，雖然它比較強大。

最後，企業需要了解大資料分析的好處，以及如何在營銷政策中實作它，可以讓企業在競争對手中脫穎而出。

本文轉自d1net（原創）