旅遊大資料：從投資決策到分析工作的常态化

以下是如何在日常的業務中整合大資料的建議：

線上預訂平台成功與否，其中一個最重要的衡量标準是，不管使用者使用什麼裝置，從何處通路，平台是否向客戶提供了優質的使用者體驗和預訂體驗。

分析來自各流量來源、使用者點評、使用者個人喜好以及酒店資料等各種來源的資料，可以持續提升平台的可用性。

app 開發者如果更深一層地了解了客戶旅程，就能改善使用者界面和預訂流程背後的算法。開發者所積累的深層知識，有助于網站為消費者提供個性化的使用者體驗和定制化的推薦。

作為較早采用前瞻預測式資料分析的公司，我們将分享如何運用大資料項目的心得和建議。了解大資料的原則是一方面，而分享我們如何在大資料的幫助下提升業績，這亦将對其他人帶來鼓勵。

選擇合适的平台

我們都知道，合适的技術平台能夠造就一個 it 項目，甚至實作其更新突破；這在大資料的解決方案上亦然。

技術層面的決策應該基于對商業需求的透徹評估，亦應考慮資料分析未來可以帶來的價值。企業在選擇技術平台的時候，不能隻考慮到投資的成本。

評估對象還要包括平台性能、其技術可靠性、可用性、資料安全以及——尤為重要的——平台的可擴充性。

綜合考慮利弊之後，hotels.com 選擇了 datastax enterprise 作為其線上資料平台，datastax 的系統基于開源的 apache cassandra nosql 資料庫。

這個選擇使得可以免費使用開源解決方案的功能，還利用了 datastax 的内置管理服務、附加安全功能、以及分布式計算整合等特色功能。

我們亦受益于 datastax 的客戶服務、日常維護和更新服務。是以我們可以騰出精力，聚焦資料分析和hotels.com的業務支援。

擷取高層的支援

一個大資料項目需要投資、亦需要全公司的協作配合：不同部門的各自為營，将對項目的長期成功形成障礙。比如說，hotels.com的主要目标，是打破線上預訂平台和線下預訂管道之間的屏障，而對此的核心解決方案就是借助大資料的力量。這就意味着，我們原先根深蒂固的業務流程，需要較大的改動。

我們發現，獲得老闆們支援的最佳途徑，就是證明自身可以迅速提高投資回報率。為了證明這點，我們針對能夠适用所提議平台的業務，收集了超過150個案例。從這些案例中提取了10個在短期内即可提高投資回報率的案例佐證。

看到我們的平台方案能帶來快速的投資回報率提升，董事會更能确信方案的可行性，這也為未來面對使用案例方面的更大挑戰做好了準備。

資料隐私應優先考量

使用者的信任具有珍貴的價值。尊重資料隐私是打開成功大門的重要鑰匙。是以，對任何大資料戰略而言，確定客戶資料隐私受到保護都是尤為重要的。匿名制對保護每一個使用者的隐私非常重要，尤其是在分析大量聚合資料的時候。

将資料分析工作常态化

在打造一個可靠、高效、面向未來的平台時，團隊負責人應一直關注項目的長期發展，同時兼顧成本、時間群組織局限等。平台的可擴充性，是項目長遠規劃中的重要組成部分，其確定了技術平台可以一直跟上結構性化和非結構化的海量資料的步伐。

一旦平台搭建完成，首批使用案例已經收獲結果，公司的 cio 們就應該開始在日常工作中整合資料分析的工作。隻有當分析資料的工作已經常态化，it 和資料團隊才可以提出新的項目，繼續推動公司業務的發展。

大資料的意義不止于分析

大資料與資料分析緊密相聯，但 hotels.com 大資料平台的功能并不止步于此。資料的最重要用途之一，就是為不同的顯示螢幕、打造跨裝置的使用者體驗，亦不受使用者的通路位置的影響。

我們一方面分析使用者資料，以判斷其具體的通路裝置。另一方面，我們記錄資料是為能識别具體每一個使用者在預訂平台上所搜尋的目的地，同時確定使用任何通路裝置的使用者都能被識别，這樣使用者在搜尋過酒店後的重新通路時，能夠重新開始上一次的搜尋程序。

這對使用者可以帶來很大幫助，比如說，在乘坐火車時使用平闆裝置開始搜尋住宿，随後在家裡的台式電腦上确認預訂，期間無需重新開始預訂的流程。

這隻是 hotels.com 使用其資料平台改善預訂體驗、優化個性化體驗的其中一例。

本文轉自d1net（轉載）