大資料進入人工智能時代：2017年大資料生态地圖新鮮出爐

随着人工智能技術的高速發展，2017年是大資料全面進入人工智能時代的關鍵一年，根據idc的報告，未來幾年大資料和資料分析市場規模将進入高速增長階段，從2016年的1300億美元，增長至2020年的2030億美元。

除了企業向雲計算轉型的推動外，大企業的技術換代周期到來也是推動“大資料+人工智能”市場演進的另外一個重要驅動力，在大資料時代，企業技術換代周期是個阻力，而在未來幾年，這将變成一個推力，可以說“大資料+人工智能”趕上了一個“最好的時代”。

2017年，我們有望看到“大資料+人工智能”呈現這樣幾個趨勢：

大資料+人工智能将成為企業it技術堆棧的雙核架構，大資料及基礎設施為“器”，人工智能算法和服務為“道”。人工智能的民主化普及加速。雖然大資料技術人才和核心技術依然高度稀缺，但是對于大企業來說，類似谷歌alphago這樣的大資料+人工智能的自循環成長系統必将成為标配，尤其當企業意識到大資料+人工智能是一個需要時間成本的“養成遊戲”，而非一蹴而成的能力時。對于普通消費者來說，随着類似亞馬遜、谷歌和蘋果智能音箱、自動駕駛汽車等人工智能消費産品和服務的普及，人工智能将成為無處不在，改變我們生活的“白菜”技術。

在這樣一場波瀾壯闊的技術大變革即将到來之際，每一位在路上的 it從業人員和企業決策者都應當對“大資料+人工智能”的新大陸版圖做到心中有數。以下it經理網收集整理了一份新鮮出爐的2017年大資料生态地圖，供讀者參考：

本文轉自d1net（轉載）