為政府、傳統企業提供大資料解決方案，數之聯的核心優勢是算法

大資料作為企業的一項重要資産越來越受重視。最早運用大資料的是bat等網際網路巨頭，後來延伸到金融、營運商等領域，而在政府、軍工、工業領域，對資料的管理依然相對傳統和封閉，不同業務系統的資料無法打通，資料孤島問題嚴重，更無從最大限度釋放資料價值。

數之聯是一家大資料解決方案提供商，主要為政府、傳統企業提供資料采集、存儲、治理、分析、挖掘、應用和可視化等大資料全産業鍊綜合服務。

我們知道，資料分析之前需要按照業務邏輯梳理清楚。在過去的資訊化建設過程中，政府、企業積累了幾十上百個業務系統，資料分散，同時存在着一緻性、完整性、準确性不達标等品質問題。數之聯會同企業老闆溝通，先進行it系統的頂層規劃，幫助企業了解未來3~5年需要建立怎樣的系統、成本效益如何等，再按照一定的資料标準建立資料中心，将使用者内部資料按照新的标準導進來，并按照不同的業務邏輯歸類。對于不同系統出現的相同字段，平台會進行交叉驗證，以此提高資料的完整性和準确性。

資料梳理好之後，還需要挖掘資料的資産價值。很多企業在這方面并沒有足夠的技術能力，對資料的分析多是拍腦袋或憑經驗決策，比如生産哪些産品、投放到哪些地區、不同地區對某個商品的喜好程度，等等。而如果能把企業的内外部資料拿來分析，可以做很多事情。比如根據線上線下的銷售資料、評論資訊、營銷資料等，為企業的生産提供決策；在生産加工過程中，根據日常生産裝置的資料，比如電流電壓、震動傳感器資料等，了解生産狀态，預測當機等。

數之聯目前通過爬蟲技術積累了8000萬條工商資料，300億條微網誌關系網絡資料、5000萬招投标資料、3500萬人才履歷資料、1.7億條手機app資料、3億條網購使用者消費行為資料，等等。根據使用者的需求，可以将相關的外部資料同企業内部資料打通，提供不同次元的資料分析。

數之聯旗下産品主要用兩個，一是icloudunion，這是一個算法內建平台，包含150種算法，能把資料挖掘的能力開放出去，幫助企業做程式設計，縮短在資料挖掘和分析上的時間；另外，為了幫助使用者直覺了解icloudunion平台的價值，數之聯開發了配套的xdatainsight商業智能分析平台，将資料分析結果通過報表、樹狀圖、餅狀圖呈現出來，在大屏上進行展示。

對于中小客戶，數之聯提供标準化的産品icloudunion平台，使用者可以自行導入資料并進行分析。對于有定制化需求的大客戶，數之聯也會提供私有化部署，并針對使用者需求開發不同的模型。

舉個例子，數之聯目前在為某大型酒業集團提供兩類服務。一是營銷系統，幫助其建設從線下到線上的營銷體系，監控不同管道的資料，提供競品資訊等情報分析；二是通過分析生産大資料優化生産，這塊之前主要靠人工記錄，比如釀酒不同階段的溫度、濕度、加水量等，數之聯目前在針對某個工廠中的房間現有的存量資料做分析，未來将逐漸增加理化名額、微生物資料等，最終分析出不同名額對口感的影響，進而更好地指導生産。

其它應用場景還包括，根據曆史質檢資訊、企業訴訟資訊等，幫助食藥監局提高抽檢率；根據曆史判決文書，為法官提供同類案件裁判建議；等等。

盡管不同行業業務複雜多樣，但算法和技術相對固定。在服務一個行業第一家使用者時，數之聯會根據使用者需求訓練模型，之後則能快速複制到同類企業。

目前，為政府、傳統企業提供資料挖掘分析的還包括ibm，不過，數之聯的優勢在于本地化服務，同時支援定制化，ibm通常僅提供通用産品，産品的管道商也沒有能力做定制算法；浪潮雲也相繼推出政務雲、城市雲，但其重點在硬體上，相當于建立一個雲平台，把使用者的資料搬上去，數之聯則主要做雲平台之上的資料分析，提供核心算法，挖掘資料價值。

據了解，針對客戶的私有化部署，從談判到落地周期大概為3~6個月。産品根據節點或項目的實施成本收費，客單價在幾萬到幾百萬/年不等。目前已服務過40個左右客戶，服務、産品和行業解決方案已覆寫國内主要城市和标杆政府企業，通過參控股10餘家不同地域和領域的大資料企業形成了集團化經營态勢。

團隊方面，目前公司有130多人，70%為技術研發人員。創始人周濤是80後，27歲被聘為電子科技大學教授，主要研究方向為大資料挖掘和複雜性科學，共發表200餘篇sci論文；董事長兼cfo傅彥，博士生導師，從事14年資料挖掘領域的研究與應用，在國内外發表論文70餘篇，被sci、ei收錄論文50餘篇；cto方育柯，主要從事計算機科學與大資料等交叉領域的研究工作，曾擔任華為大資料産品部架構師，負責并參與金融、營運商等領域的多個大資料分析挖掘項目。核心團隊來自2002年成立的電子科技大學大資料研究中心，擁有14年資料挖掘和深度機器學習經驗、10餘項自主發明專利及軟體著作權。

公司已于去年10月完成數千萬元a輪融資，鼎興量子領投、國中創投等跟投，投後估值超4億。

本文轉自d1net（轉載）