這年頭，凡事不和大資料挂鈎，都不好意思出門了。
網絡安全也是，但是這次不僅是挂鈎這麼簡單，人家還是有調查資料顯示兩者之間的關系的。
8月，為了了解網絡安全大資料分析的現狀、基于網絡安全應用的apache hadoop1與網絡安全大資料分析之間的關系，安全研究中心 ponemon institute釋出了一份《大資料網絡安全分析研究報告》，該研究項目由大資料公司cloudera出資贊助。
在這項研究中，ponemon institute采訪了592位美國it及it安全從業人士，10位網絡安全技術高管，他們所在的企業群組織都已經建立了apache hadoop應用。所有受訪者都是某種形式的大資料分析工具的使用者，部分參與者是apache hadoop平台的使用者。
apache hadoop是一套用于在由通用硬體建構的大型叢集上運作應用程式的架構。它實作了map/reduce程式設計範型，計算任務會被分割成小塊（多次）運作在不同的節點上。除此之外，它還提供了一款分布式檔案系統（hdfs），資料被存儲在計算節點上以提供極高的跨資料中心聚合帶寬。
ponemon institute的創始人larry ponemon認為，湧入企業環境的資料包含十分有價值的資訊，可用于識别和減輕威脅，但在許多情況下，推斷它對任何事情都有益還是太武斷了，首次報告不僅表明企業群組織知道他們有這些資訊可以對抗先進的威脅，也表明當資料與分析工具正确結合應用時，可降低整個企業或組織的風險。
88%受訪者：大資料重要
參與這項調查的企業大部分有相當成熟的網絡安全項目。70%的受訪者表示，他們有許多中後期網絡安全計劃活動部署或成熟階段的網絡安全計劃活動部署。
根據上述研究，使用大資料分析方法偵查偏離良好行為的企業群組織可在幾小時甚至幾分鐘内确認安全事件，而且這一機率是不使用者的2.25倍。apache hadoop的使用者發現，分析網絡安全事件的還有幾個重要意義。
72%的受訪者認為，大資料分析在偵測前沿網絡威脅上十分重要；
72%的受訪者認為，使用大資料分析及傳統技術手段，可能可以走在進階威脅的前面；
65%的受訪者認為，大資料對營造和保障超強網絡安全态勢十分必要。
下圖是受訪者對于“大資料分析到底對網絡安全是何種程度的重要”這一問題的态度。嗯，88%的人都表态“重要”。
大資料，越用越想用
大資料分析工具的重度使用者比輕度使用者更有信心來檢測網絡事故。對于常見的11種網絡威脅，大資料分析工具的重度使用者和輕度使用者對自己處理起來的水準和能力也有不同認知。最大的鴻溝在以下幾個領域：檢測前沿惡意軟體/勒索，受損裝置（例如，憑據盜竊），零日攻擊和惡意内部攻擊。最小的差距在以下領域：拒絕服務，基于網絡的攻擊和矛式網絡釣魚/社會工程。
大資料分析工具居然是越用越想用。調查顯示，61%的輕度使用者受訪者表示，需求增長顯著，而75%的重度使用者受訪者表示，需求增長更顯著。
調查：在過去12個月中，把大資料分析工具用于網絡安全，你對此的需求是？
大資料，不是你想用就能用
大資料分析雖然用于網絡安全接受度頗高，但是，調查顯示，還是有多重因素阻礙你用大資料。比如，下圖揭示了哪些因素阻礙大資料分析用于網絡安全。
從上到下的因素依次為：缺乏内部專業知識、技術不足、資源不足、高管對網絡安全是重大風險認識不足、和其他部門缺乏合作、不懂如何應對網絡攻擊、不是優先級事件、缺乏上司力、其他。
說了這麼多大資料如何如何，為了保障網絡安全，頂尖技術到底應該有什麼特征呢？
調查：以下為最有前途的技術特征排序
從上到下的因素依次為：提供應用到安全資料的機器學習、提供使用者行為分析（uba）、提供針對威脅和攻擊的預先警告、提供有關薄弱點或漏洞的智力支援、提供針對網絡攻擊的網絡分析、盡量減少内部人的威脅（包括疏忽）、提供使用者網絡流量分析、優先威脅，漏洞和攻擊、限制未經授權的通路和/或共享敏感或機密資料、防止不安全的裝置通路安全系統、啟用有效的恢複操作、簡化威脅報告、安全端點包括移動連接配接裝置、啟用自适應外圍控制、減少或消除惡意軟體進入網絡、啟用高效的更新檔管理、減緩甚至阻止攻擊者的電腦、預先消滅dos攻擊。
本文轉自d1net（轉載）