介紹：
快速排序是由東尼·霍爾所發展的一種排序算法。在平均狀況下，排序 n 個項目要Ο(n log n)次比較。在最壞狀況下則需要Ο(n2)次比較，但這種狀況并不常見。事實上，快速排序通常明顯比其他Ο(n log n) 算法更快，因為它的内部循環（inner loop）可以在大部分的架構上很有效率地被實作出來，且在大部分真實世界的資料，可以決定設計的選擇，減少所需時間的二次方項之可能性。
步驟：
排序效果：
歸并排序（merge sort，台灣譯作：合并排序）是建立在歸并操作上的一種有效的排序算法。該算法是采用分治法（divide and conquer）的一個非常典型的應用
堆積排序（heapsort）是指利用堆這種資料結構所設計的一種排序算法。堆是一個近似完全二叉樹的結構，并同時滿足堆性質：即子結點的鍵值或索引總是小于（或者大于）它的父節點。
（比較複雜，自己上網查吧）
選擇排序(selection sort)是一種簡單直覺的排序算法。它的工作原理如下。首先在未排序序列中找到最小元素，存放到排序序列的起始位置，然後，再從剩餘未排序元素中繼續尋找最小元素，然後放到排序序列末尾。以此類推，直到所有元素均排序完畢。
冒泡排序（bubble sort，台灣譯為：泡沫排序或氣泡排序）是一種簡單的排序算法。它重複地走訪過要排序的數列，一次比較兩個元素，如果他們的順序錯誤就把他們交換過來。走訪數列的工作是重複地進行直到沒有再需要交換，也就是說該數列已經排序完成。這個算法的名字由來是因為越小的元素會經由交換慢慢“浮”到數列的頂端。
插入排序（insertion sort）的算法描述是一種簡單直覺的排序算法。它的工作原理是通過建構有序序列，對于未排序資料，在已排序序列中從後向前掃描，找到相應位置并插入。插入排序在實作上，通常采用in-place排序（即隻需用到o(1)的額外空間的排序），因而在從後向前掃描過程中，需要反複把已排序元素逐漸向後挪位，為最新元素提供插入空間。
（暫無）
希爾排序，也稱遞減增量排序算法，是插入排序的一種高速而穩定的改進版本。
希爾排序是基于插入排序的以下兩點性質而提出改進方法的：
1、插入排序在對幾乎已經排好序的資料操作時， 效率高， 即可以達到線性排序的效率
2、但插入排序一般來說是低效的， 因為插入排序每次隻能将資料移動一位>
回頭有時間把每一種算法的代碼實作也給放上去就完美了，歡迎各位查找bug,提出自己的見解！