日前，databricks公司釋出了一個apache spark主要版本的可用性。除了可用性、可移植性等幾個新的特性外，本次釋出還提供了對尚未釋出的apache spark 1.6預覽。databricks使用者有機會在官方釋出之前試用spark 1.6的特性，包括在databricks內建空間内輕松搜尋spark文檔、點選幾個按鈕便能在不同databricks執行個體間共享databricks的notebooks。在本博文中，将對這些令人興奮的新特性提供一個簡短的介紹。
apache spark 1.6預覽
patrick wendell宣布了spark 1.6 預覽版。我們很高興該預覽可用，以使我們的使用者在快速發展的開源項目上能夠占據優勢。在databricks公司網站上可以試用該spark 1.6預覽。
要從databricks網站上擷取該預覽版，databrick使用者隻需要通過databricks叢集管理器使用者界面選擇version 1.6.0 (preview)，然後再運作該預覽包即可。 建立spark 1.6叢集時可以同時保留更早版本的spark叢集，也可以将老版本的spark應用程式代碼運作在spark 1.6叢集當中以便測試1.6版的性能改進，目前的databricks支援的spark老版本包括1.3、1.4和1.5。由于databricks支援運作多個spark版本，使用者在保證原有生産環境穩定的同時也能夠試用新版本提供的新特性。
patrick将在12月1日開展關于spark 1.6的網絡講座，現在注冊可以擷取具體細節。
databricks notebooks可移植性的改進
之前，我們公布了一個新特性，該特性允許使用者把notebooks導出為html格式。我們對該功能進行了擴充，擴充後支援将先前導出的html格式的notebook導入到任何databricks執行個體中。這樣的話使用者在共享notebook和協作時具備更多的選擇，包括跨越不同databricks執行個體的協作。
更簡易的spark文檔搜尋
databricks內建搜尋特性為使用者提供了更簡便的查找相關資訊的方式。通過該釋出版，使用者也可以輕松地在spark官方文檔中搜尋，以查找最新的資訊。
展望
作為一個saas平台，databricks通過快速疊代持續不斷地提升使用者體驗。如果你已經有databricks賬戶，我們歡迎你嘗試下這些新特征，并提供使用回報意見。如果你有興趣對databricks先行試用一番，可以和我們任一個方案架構師聯系，或者直接到官網注冊試驗。
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