《機器學習系統設計：Python語言實作》一2.1 Python與機器學習

.本節書摘來自華章出版社《機器學習系統設計：python語言實作》一書中的第2章，第2.1節，作者 [美] 戴維·朱利安（david julian），更多章節内容可以通路雲栖社群“華章計算機”公衆号檢視

python是有多種用途的通用程式設計語言。它是解釋性語言，可以通過控制台互動運作。它與c++或java不同，不需要編譯器，是以開發時間會更短。它可以免費下載下傳，并支援多種不同的作業系統，包括unix、windows和macintosh。它在科學和數學應用領域特别流行。python與c++和java相比，相對容易學習，實作相似任務的代碼量更少。

python不是機器學習的唯一平台，但絕對是最常用的。r是它的一個主要替代品。和python一樣，r也是開源的，雖然流行于機器學習，但缺乏像python那樣的大型開發社群。r是機器學習和統計分析的專用工具。python是通用的和廣泛使用的程式設計語言，在機器學習應用領域擁有優秀的庫。

另一個替代品是matlab。與r和python不同，matlab是商業産品。正如預期那樣，它具有精良的使用者界面和詳盡的文檔。但是和r一樣，它缺乏python的通用性。python是一種極為有用的語言，與其他平台相比，學習python的回報更大。python在網絡、web開發和單片機等程式設計方面都具有優秀的庫。這些應用能夠補充或加強我們在機器學習方面的工作，而無須痛苦地學習和記憶不同語言的細節，忍受整合它們的笨拙複雜。