easyml 詳細介紹
easyml（easy machine learning）是一個簡單機器學習系統。
在該系統中，一個學習任務被構造為一個有向非循環圖（dag／directed acyclic graph），每個節點表征一步操作（即機器學習算法），每一條邊表征從一個節點到後一個即節點的資料流。
任務可被人工定義，或根據現有任務／模闆進行克隆。在把任務送出到雲端之後，每個節點将根據 dag 自動執行。圖形使用者界面被實作，進而可使使用者以拖拉的方式建立、配置、送出和監督一項任務。
系統包含三個主要元件：
不僅能實作流行的機器學習算法，也能實作資料預處理／後處理、資料格式轉變、特征生成、表現評估等算法。這些算法主要是基于 spark 實作的。
能讓使用者以拖放的方式創造、安裝、送出、監控、共享他們的機器學習流程。機器學習庫中所有的算法都可在此開發環境系統中獲得并安裝，它們是建構機器學習任務的主要基礎。
該服務基于開源的 hadoop 和 spark 大資料平台建立，在 docker 上組織了伺服器叢集。從 gui 上接受一個 dag 任務之後，在所有的獨立資料源準備好時，每個節點将會自動安排運作。對應節點的算法将會依據實作在 linux、spark 或者 map-reducecite 上自動安排運作。
