《R語言機器學習：實用案例分析》——第2章讓我們進行機器學習

本節書摘來自華章社群《r語言機器學習：實用案例分析》一書中的第2章讓我們進行機器學習，作者[印度]　拉格哈夫·巴利（raghav bali）迪潘簡·撒卡爾（dipanjan sarkar），更多章節内容可以通路雲栖社群“華章社群”公衆号檢視

第2章

讓我們進行機器學習

當你第一次聽到機器學習時，它似乎更像是一個科幻電影中的奇特詞語，而不像是科技産業中的最新趨勢。通常，向人們談論這個詞語時，他們的反應或是普遍好奇這個概念，或是對智能機器（類似于終結者中接管我們世界的天網，terminator-skynet）感到謹慎和

恐懼。

我們生活在一個數字時代，一直面對各種資訊。在本章和後面的幾章中我們将看到，機器學習喜歡資料。事實上，對機器學習領域的炒作和興趣，不僅歸功于計算技術的進步，而且也歸因于每秒鐘所産生的資料量呈指數增長。最新的數字是，每天産生的資料量為2.5×10000003（即2.5後有18個0）！

趣聞：每分鐘有時長超過300小時的視訊資料上傳到youtube。

深呼吸，然後看一看周圍。你身邊的每一件事物無時無刻都産生各種的資料：你的手機、汽車、交通信号、gps、溫控器、天氣系統、社交網絡等！到處都有資料，我們可以應用資料做各種有趣的事情，并幫助系統來學習。正如聽起來那樣迷人，讓我們開始機器學習吧！通過本章，我們将學習：

了解機器學習。

機器學習算法及其應用。

幾個算法：有監督學習和無監督學習。