《R語言機器學習：實用案例分析》——第1章開始使用R語言和機器學習

本節書摘來自華章社群《r語言機器學習：實用案例分析》一書中的第1章開始使用r語言和機器學習，作者[印度]　拉格哈夫·巴利（raghav bali）迪潘簡·撒卡爾（dipanjan sarkar），更多章節内容可以通路雲栖社群“華章社群”公衆号檢視

第1章

開始使用r語言和機器學習

本章是介紹性的，它将讓你從基礎部分學習r語言，包括r語言的各種元素、有用的資料結構、循環和向量化。如果你已經是一個r語言行家，你可以跳過這部分，直接進入下一章。下一章将介紹機器學習作為一個領域所代表的真正内容以及它所包含的主要方向。我們還将介紹每個領域所使用的不同機器學習技術和算法。最後，我們将通過介紹r語言中一些最常用的機器學習添加包結束本章，其中的一些添加包将在後續的章節中使用。

如果你是資料或機器學習的愛好者，想必一定聽說過《哈佛商業評論》（harvard business review）将資料科學家稱作21世紀最熱門的職業。

參考下面的連結：

<a href="https://hbr.org/2012/10/data-scientist-the-sexiest-job-of-the-21st-century/">https://hbr.org/2012/10/data-scientist-the-sexiest-job-of-the-21st-century/</a>

主要由于資料科學家的主要工作是從結構化資料和非結構化資料中收集關鍵的洞察力和資訊，以幫助他們的企業群組織戰略性成長，是以對資料科學家有巨大的市場需求。

一部分人可能想知道機器學習和r語言如何與此相關。為了成為一名成功的資料科學家，在你的工具箱中，需要的一個主要工具是一門強大的語言，它幫助你進行複雜的統計計算，處理不同形式的資料，建立模型來擷取以前不知道的資訊。r是一門能夠完成這些任務的完美語言。機器學習提供了你成為一名資料分析師或資料科學家所需要的基本技能，包括使用不同的技術建立模型和從資料中獲得洞察力。

本書不僅介紹r語言和機器學習的概念，而且還将這些概念運用在實際案例中，這些都為你熟練應用r和機器學習提供了必要的工具。現在，讓我們開始使用r進行機器學習的旅程吧！

在本章中，我們将包括以下内容：

探究r的基本内容。

了解r中的資料結構。

應用函數。

控制代碼流。

深入學習r。

了解機器學習的基本内容。

熟悉r中常用的機器學習添加包。