本節書摘來自華章出版社《資料科學：r語言實作》一 書中的第3章，第3.7節，作者：r for data science cookbook 丘祐玮（david chiu），更多章節内容可以通路雲栖社群“華章計算機”公衆号檢視。
在之前的教程中，我們介紹了如何修改和過濾資料集。這些步驟基本上涵蓋了資料預處理和資料準備的主要過程。但是，我們還想找出資料集中的壞資料。那些壞資料或者不想要的資料應該丢棄，避免生成誤導的結果。這裡，我們會介紹一些移除無用資料的實用方法。
準備工作
按照3.3節“轉換資料類型”教程，把導入資料的每個屬性轉換成合适的資料類型。同時按照3.2節“重命名資料變量”中的步驟，命名employees和salaries資料集的列名。
實作步驟
運作原理
舍棄行資料的想法與資料過濾很類似，你隻需要在過濾階段給出要舍棄行的反向索引，然後可以使用過濾後的資料替換原來的資料。由于last_name列是第5個索引，你可以在方括号中的逗号右邊給定-5來移除這個屬性。除了重新賦予非空值，你也可以給要舍棄的屬性指定null值。要移除行，你可以在方括号的逗号左邊放置反向索引，然後用過濾的資料子集替換原來的資料集。
更多技能
除了使用資料過濾或給具體屬性指定null值，你也可以使用函數within移除不需要的屬性。所需的操作隻是在函數rm中放置不需要的屬性名稱：
