本節書摘來自華章社群《antlr 4權威指南》一書中的第3章，第3.2節測試生成的文法分析器，作者［美］ 特恩斯·帕爾（terence parr），更多章節内容可以通路雲栖社群“華章社群”公衆号檢視
3.2 測試生成的文法分析器
對文法運作antlr之後，我們需要編譯自動生成的java源代碼。簡單起見，我們在工作目錄/tmp/array下完成所有的編譯操作。
在輸入要測試的語句{99, 3, 451}之後，我們必須手動輸入一個eof。預設情況下，antlr在開始處理前會加載全部的輸入文本（這是最常見的情況，也是最有效率的處理方式）。
每行輸出代表一個詞法符号，其中包含該詞法符号的全部資訊。例如，[@5, 8:10 = '451', <4>, 1:8]表明它是第5個詞法符号（從0開始計數），由第8到第10個字元組成（從0開始計數，包含第8和第10），包含的文本是451，類型是4（int），位于輸入文本的第1行（從1開始計數）第8個字元（從0開始計數，tab作為一個字元）處。注意，輸出的結果中不包含空格和換行符，這是因為在我們的文法中，ws規則的“->skip”指令将它們丢棄了。
如果需要文法分析器關于輸入文本識别過程的更多資訊，我們可以使用“-tree”選項檢視文法分析樹：
用自然語言表述，文法分析樹就是，“輸入的是一個由一對花括号包裹的三個值組成的初始化語句，第一個和第三個值是整數1和4，第二個值也是一個初始化語句，它由一對花括号包裹的兩個值組成，這兩個值是整數2和3”。
這些内部節點，即init節點和value節點，非常通俗易懂，因為它們用名字辨別出了複雜的輸入元素。這有點像是辨別英語句子中的動詞和主語。antlr最棒的部分在于，它能夠基于我們的文法中的規則名自動建立這樣的一棵文法分析樹。在本章的最後，我們會使用antlr内置的文法分析樹周遊器觸發自定義的回調函數enterinit()和entervalue()，進而建構出一個滿足要求的翻譯器。
現在我們已經能用antlr分析文法、生成代碼，并且測試它們了，接下來我們要思考的是，如何從另外一個java程式中調用生成的文法分析器。