《資料驅動安全：資料安全分析、可視化和儀表盤》一2.5 本章小結

本節書摘來華章計算機《資料驅動安全：資料安全分析、可視化和儀表盤》一書中的第2章 ，第2.5節，[美]傑·雅克布（jay jacobs）鮑布·魯迪斯（bob rudis） 著 薛傑　王占一　張卓　胡開勇　蔣夢飏　趙爽　譯, 更多章節内容可以通路雲栖社群“華章計算機”公衆号檢視。

python和r是安全資料科學家工具箱中的關鍵元件。python和其他現有腳本語言很相似，它擁有很大的支援社群，具有多樣化的資料操作功能。它最近增加了健壯的統計、圖形和計算包，這些使得python成為許多分析工作的一個很好的選擇。r的統計基礎、同樣龐大的支援基礎、健壯的包庫以及在分析社群的日益流行使它成為完成資料科學任務必須學會或使用的語言。雖然可以使用任何一種語言的标準版或基礎版進行開發，但是使用專門的開發環境将使你能夠專注于你的分析工作而不是系統管理任務。

資料幀是一種基于r和python的資料處理能力的“智能資料結構”，它整合了資料庫、資料透視表、矩陣以及電子表格的能力。在了解了安全資料分析項目的基本架構之後，我們将在下一章中介紹資料幀的更多特性。

推薦閱讀

下面推薦一些閱讀資料，這些資料能幫你進一步了解本章的一些話題。對于完整的推薦内容和我們引用的資料，請參見附錄b。

《the r book》作者：michael j.crawley—最全面的r資料，它不止提供了示例，同時也是一本完善的r語言參考書。

《learning r》作者：richard cotton—它通過無數循序漸進的例子很好地介紹了r程式設計語言。

《learn python the hard way》作者：zed a.shaw—俗話說：“壓力使得鑽石從煤炭中脫穎而出”，如果你能堅持，動手輸入這本書的文檔和作業就是從0開始學習python的捷徑。

《learning python》作者：mark lutz—如果上一本書的内容對你來說有點多，這本書提供了一個更傳統的方法來學習python。