《資料驅動安全：資料安全分析、可視化和儀表盤》一1.4 本章小結

本節書摘來華章計算機《資料驅動安全：資料安全分析、可視化和儀表盤》一書中的第1章 ，第1.4節，[美]傑·雅克布（jay jacobs）鮑布·魯迪斯（bob rudis） 著 薛傑　王占一　張卓　胡開勇　蔣夢飏　趙爽　譯, 更多章節内容可以通路雲栖社群“華章計算機”公衆号檢視。

網絡空間實在是太大了，其中具有太多的元件，僅僅依賴直覺的話，它實在是太複雜了。前幾代人為我們鋪平了道路，提供了不同領域的專業知識、程式設計經驗、結合了資料管理的統計知識以及可視化技術，我們能夠從這些複雜環境産生的資料中學到知識，提高我們的能力。

下一章我們将引導你通過設定資料分析的環境，然後第3章向你介紹資料分析技術的基本内容。

推薦閱讀

下面推薦一些閱讀資料，這些資料能幫你進一步了解本章的一些話題。對于完整的推薦内容和我們引用的資料，請參見附錄b。

《conditions for intuitive expertise:a failure to disagree》作者：daniel kahneman和gary klein—内容詳實，涵蓋了大量的知識點，但是都聚焦到一個核心點，即當具有足夠的專業技能時，在複雜環境中應該何時以及為何尋求幫助。本文的參考資料還提供了一個好的起點，來回答人們是如何學習的。

《how complex systems fail》作者：richard cook—如果你想知道是否你正在處理複雜的情況，這篇短小才、華橫溢的文章關注了大量的複雜系統以及它們為何失效。

《naked staticstics: stripping the dread from data》作者：charles wheelan—這是一本介紹統計學概念和方法的偉大著作，采用易了解的行文風格，了解這本書并不一定具備數學知識（但是書中也包含數學知識）。