《深入了解ElasticSearch》——1.3 小結

本節書摘來自華章計算機《深入了解elasticsearch》一書中的第1章，第1.3節,作者：[美] 拉斐爾·酷奇（rafa ku）　馬雷克·羅戈任斯基（marek rogoziński）更多章節内容可以通路雲栖社群“華章計算機”公衆号檢視。

在本章中，我們了解了apache lucene的一般架構，例如它的工作原理，文本分析過程是如何完成的，如何使用apache lucene查詢語言。此外，我們還讨論了elasticsearch的一些基本概念，例如它的基本架構和内部通訊機制。

在下一章，我們将學習apache lucene的預設評分公式，什麼是查詢重寫過程（query rewrite process）以及它是如何工作的。除此之外，還将讨論elasticsearch的一些功能，例如查詢的二次評分（query rescore）、準實時批量擷取（multi near real-time get）、批量搜尋操作（bulk search operations）。接着将學習到如何使用update api來部分地改變文檔，如何對資料進行排序，如何使用過濾功能（filterring）來改進查詢的性能。最後，我們将了解如何在切面機制中使用過濾器（filters）和作用域（scope）。