本節書摘來自華章計算機《excel資料可視化：一樣的資料不一樣的圖表》一書中的第2章，第2.4節，作者 恒盛傑資訊，更多章節内容可以通路雲栖社群“華章計算機”公衆号檢視。
大資料預測分析可謂是大資料的核心，也是衆多資料分析人士的終極夢想。誰不想幫助企業做出英明的業務決策、賣出更多商品和服務、獲得更高的收益呢？但是預測分析同時也是一個極端困難的任務。這裡我們不用複雜的sas、spss等分析工具，照樣可以在excel中實作資料的分析和預測。
簡單的全期平均法是對時間序列的過去資料一個不漏地全部加以同等利用；而移動平均法不考慮較遠期的資料，并在權重移動平均法中給予近期資料更大的權重。
移動平均法根據預測時使用的各元素的權重不同，可以分為簡單移動平均和權重移動平均。簡單移動平均的各元素的權重都相等；權重移動平均給固定跨越期限内的每個變量值以不相等的權重。其原理是：曆史各期産品需求的資料資訊對預測未來期内的需求量的作用是不一樣的。
這裡有一份某企業2010年12個月的銷售額情況表，表中記錄了1～12月每個月的具體銷售額，按移動期數為3來預測企業下一個月的銷售額。
指數平滑法是布朗提出的，布朗認為時間序列的态勢具有穩定性或規則性，是以時間序列可被合理地順勢推延。他認為最近的過去态勢，在某種程度上會持續到未來，是以将較大的權數放在最近的資料中。
現給出某企業2013年的銷售額資料，用指數平滑法預測下一月的銷售額。
回歸分析工具是通過對一組觀察值，使用“最小二乘法”直線拟合來執行線性回歸分析的，該工具可以用來分析單個因變量是如何受一個或幾個自變量值影響的，由回歸分析求出的關系式是回歸模型。
某企業在2005—2013年，重視研究開發，提供了足夠的科研費用，是以獲得良好的經濟效益，詳細資料記錄在執行個體檔案>02檔案夾下的執行個體 7中。現假設2014年該企業科研人員60名，科研經費30萬，試預測2014年該企業的經濟效益是多少？