本節書摘來異步社群《貝葉斯思維:統計模組化的python學習法》一書中的第1章,第1.3節,作者:【美】allen b. downey,更多章節内容可以通路雲栖社群“異步社群”公衆号檢視
我們即将開始讨論到貝葉斯定理,但我還想通過一個被稱為“曲奇餅問題”的例子來介紹它。假設有兩碗曲奇餅,碗1包含30個香草曲奇餅和10個巧克力曲奇餅,碗2有上述兩種餅幹各20個。
現在設想你在不看的情況下随機地挑一個碗拿一塊餅,得到了一塊香草曲奇餅。我們的問題是:從碗1取到香草曲奇餅的機率是多少?
這就是一個條件機率問題;我們希望得到機率p(碗1|香草),但怎樣進行計算并非顯而易見。問題如果換成在碗1中香草曲奇餅的機率則簡單得多。
p(香草|碗1)= 3/4
不巧的是,p(a|b)并不和p(b|a)相同,但有方法從一個計算出另一個:貝葉斯定理。