《機器學習與資料科學（基于R的統計學習方法）》——1.8 使用R包

本節書摘來異步社群《機器學習與資料科學（基于r的統計學習方法）》一書中的第1章，第1.8節，作者：【美】daniel d. gutierrez（古鐵雷斯），更多章節内容可以通路雲栖社群“異步社群”公衆号檢視。

r以一種非常積極的方式擁抱開源，通過使用所謂的“包”來擴充軟體的基本功能。有大量的通用包（目前大約是7000個），其中很多涉及有用的統計方法，也有特定領域的包：金融、天文學、分子生物學、生态學等。你可以用下面給出的r腳本來找到當下可用的r包數目：

r包貢獻在綜合r歸檔網（cran，the comprehensive r archive network）中，這是一個由世界各地的專家維護的資源庫。為了找到離你地理位置最近的cran鏡像，請通路www.r-project.org，點選cran連結，選擇你的國家/位置。在那裡，你可以看到一頁按名稱排列的可用cran包。這個網頁非常長，是以你需要使用浏覽器的find工具來通過關鍵詞來搜尋。例如，有6個r包的名字中含有關鍵詞“金融（finance）”。也有一些在cean上找不到的私有r包，你可以用谷歌來查找并下載下傳安裝到你本地配置中。

一旦找到了滿足你需求的r包，你需要在本地配置中安裝它。例如，這是安裝lubridate包的指令：

一個包隻能安裝一次。安裝完成後，你需要做的是用library()把它加載到記憶體中。library()函數用來加載基礎r配置中未包括的函數庫（函數和資料集的集合）。