《寫給程式員的資料挖掘實踐指南》導讀

寫給程式員的資料挖掘實踐指南

在你面前是一個學習基本的資料挖掘技術的工具。絕大多數資料挖掘教材關注資料挖掘的基礎理論知識，是以衆所周知給讀者帶來了解上的困難。當然，不要誤解我的意思，那些書中的知識相當重要。但是，如果你是一名想學習一點資料挖掘知識的程式員，你可能會對入門者實用手冊感興趣。而這正是本書的宗旨所在。

本書内容采用“做中學”的思路來組織。我希望讀者不是被動地閱讀本書，而是通過課後習題和本書提供的python代碼進行實踐。我也希望讀者積極參與到資料挖掘技術的程式設計當中。本書由一系列互為基礎的小的知識點堆積而成，學完本書以後，你就對了解資料挖掘的各種技術打下了基礎。

<a href="https://yq.aliyun.com/articles/97270">1.1歡迎來到21世紀</a>

<a href="https://yq.aliyun.com/articles/97278">1.2并不隻是對象</a>

<a href="https://yq.aliyun.com/articles/97286">1.3tb級挖掘是現實不是科幻</a>

<a href="https://yq.aliyun.com/articles/97295/">1.4本書體例</a>

<a href="https://yq.aliyun.com/articles/97309">5.1訓練集和測試集</a>

<a href="https://yq.aliyun.com/articles/97320/">5.2. 10折交叉驗證的例子</a>

<a href="https://yq.aliyun.com/articles/97352/">5.3混淆矩陣</a>

<a href="https://yq.aliyun.com/articles/97369/">5.4一個程式設計的例子</a>

<a href="https://yq.aliyun.com/articles/97379">5.5kappa統計量</a>

<a href="https://yq.aliyun.com/articles/97389">5.6近鄰算法的改進</a>

<a href="https://yq.aliyun.com/articles/97401/">5.7一個新資料集及挑戰</a>

<a href="https://yq.aliyun.com/articles/97410/">5.8更多資料、更好的算法以及一輛破公共汽車</a>