《MapReduce 2.0源碼分析與程式設計實戰》一導讀

mapreduce 2.0源碼分析與程式設計實戰

我們處于一個資料大爆炸的時代。每時每刻、各行各業都在産生和積累海量的資料内容。這些資料中蘊含着進行業務活動、擷取商業資訊、做出管理決策的重要資訊。如何處理這些資料并擷取有價值的資訊，是衆多組織和機關面臨的共同問題。而這個問題的解決又依賴兩項技術，一是能夠對産生的業務資料進行統一管理和綜合，并且能夠無限擴充存儲空間；二是能夠有效處理獲得的海量資料，在限定時間内獲得處理結果的處理程式。

是以，尋求一個合理可靠的大資料處理決方案是目前資料處理的熱點與重點。很多行業上司者把對大資料的處理看成網際網路之後又一個能夠獲得競争優勢的關鍵性因素，把大資料處理能力作為其核心商業競争力加以發展。這更凸顯了大資料的戰略意義。

第2章 大象的肚子——hdfs檔案系統詳解

第3章 “吃下去吐出來”——hadoop檔案i/o系統詳解

第4章 “大象的大腦”——mapreduce架構結構與源碼分析

第5章 深入！mapreduce配置與測試

第6章 大象的思考流程——mapreduce運作流程詳解

第7章 更強的大象——mapreduce進階程式設計續

第8章 mapreduce相關特性詳解

第9章 啤酒與尿布——mapreduce連接配接 與資料挖掘初步

第10章 mapreduce實戰程式設計及深度分析