本節書摘來自異步社群《python資料分析》一書中的第1章，第1.1節，作者【印尼】ivan idris，更多章節内容可以通路雲栖社群“異步社群”公衆号檢視
python資料分析
numpy是一個基礎性的python庫，為我們提供了常用的數值數組和函數。
scipy是python的科學計算庫，對numpy的功能進行了擴充，同時也有部分功能是重合的。numpy和scipy曾經共享基礎代碼，後來分道揚镳了。
matplotlib是一個基于numpy的繪圖庫。第6章“資料可視化”會對matplotlib庫進行詳細介紹。
ipython為互動式計算提供了一個基礎設施，這個項目最著名的部分就是它的互動式解釋器ipython shell。我們将在本章後面介紹ipython shell。對于本書而言，當需要安裝軟體時，我們會在恰當的時刻給出相應的安裝說明。當在安裝軟體的過程中遇到困難，或者不能斷定最佳方案時，可以參考本章最後的部分，它提供了尋找解決問題所需輔助資訊的指南。
本章将涉及以下主題。
在windows、linux和macintosh系統上面安裝python、scipy、matplotlib、ipython和numpy。
利用numpy數組編寫簡單的應用程式。
了解ipython。
線上資源和幫助。
本書所用軟體都是基于python語言的，是以必須首先安裝python。不過，對于某些作業系統而言，python是預設安裝的。但是，我們需要檢查python版本與想要安裝的軟體版本是否相容。python具有多種實作，其中包括具有商業版權的實作和發行版。在本書中，我們隻關注标準cpython實作，因為它與numpy完全相容。
提示：
本章需要安裝的軟體，在windows、各種linux發行版本和mac os x系統上都有相應的二進制安裝程式。當然，如果願意，也可以使用相應的源代碼發行包。對于python，要求其版本為2.4.x或更高，目前最佳版本為2.7.x，因為大部分的python科學計算庫都支援這個版本。對于python 2.7版本的支援與維護工作，将延續至2020年，之後，我們不得不遷移到python 3。
下面學習在windows、linux和mac os x系統上安裝和設定numpy、scipy、matplotlib和ipython的詳細過程。針對不同的平台，我們會分别加以介紹。
對于windows系統來說，安裝過程非常簡單，下載下傳一個安裝程式，然後根據向導提示即可完成安裝工作。下面給出numpy的安裝步驟，對于其他軟體庫來說，過程類似。具體過程如下所示：
（1）從sourceforge網站（見表1-1）下載下傳用于windows系統的安裝程式。最新的發行版本會随時間而變化，不過沒關系，我們隻要選擇最适合自己的那個版本就可以。
（2）選擇适當的版本。這裡選擇numpy-1.8.1-win32-superpack-python 2.7.exe。
（3）輕按兩下打開這個exe格式的安裝程式。
（4）這時會看到numpy及其功能的描述資訊，繼續單擊next按鈕。
如果已經安裝了python，會自動檢測出來，如果沒有檢測到，很可能是路徑設定有問題。
本章結尾部分給出了幫助解決numpy安裝問題的相關資料。
（5）如果python已找到，就單擊next按鈕；否則，單擊cancel按鈕，然後安裝python（沒有python時是無法安裝numpy的）。注意，單擊next按鈕後就無法傳回了，是以在此之前最好确認一些事情，如确認目前的安裝目錄是不是你想要的那個，其他諸如此類。現在，安裝正式開始，這可能需要一段時間。
files.shtml?msvcp71頁面下載下傳。
在linux系統上安裝本書推薦的軟體時，與作業系統本身的發行版本密切相關。如可以從指令行安裝numpy，也可以用圖形界面的安裝程式來安裝，這取決于系統的發行版。安裝matplotlib、scipy和ipython時，用的指令是完全相同的，隻不過程式包的名稱要有所變化而已。我們建議安裝matplotlib、scipy和ipython，但這不是必需的。
大部分linux發行版都帶有numpy程式包，可以根據自己的發行版使用相應的指令檢視，具體如下所示：
對于red hat作業系統，可以使用下列指令安裝numpy：
$ yum install python-numpy
對于mandriva作業系統，可以使用下列指令安裝numpy：
$ urpmi python-numpy
對于gentoo作業系統，可以使用下列指令安裝numpy：
$ sudo emerge numpy
對于debian或者ubuntu作業系統，可以使用下列指令安裝numpy：
$ sudo apt-get install python-numpy
表1-2總結了各種linux發行版下numpy、scipy、matplotlib和ipython程式包的名稱。
mac os x平台既可以使用具有圖形界面的安裝程式，也可以通過軟體包管理系統（port manager）以指令行方式來安裝numpy、matplotlib和scipy，這取決于個人喜好。這裡有一個先決條件，就是要確定已經安裝了xcode，因為它不屬于os x系統的組成部分。我們可以用帶有圖形使用者界面的安裝程式來安裝numpy，具體過程如下所示。
（2）隻要把前面url中的numpy替換為scipy或者matplotlib，就是相應軟體包安裝程式的下載下傳位址。截至編寫本書期間為止，ipython還沒有提供圖形使用者界面的安裝程式。
選擇哪一種安裝方式并不重要，最重要的是要確定一件事情，即python庫的更新操作不會給之前已安裝的那些用到非apple公司所提供的python庫的軟體帶來負面影響。關于numpy、matplotlib和scipy的部分，具體過程如下所示。
（1）打開dmg檔案，本例中為numpy-1.8.1-py2.7-python.org-macosx 10.6.dmg檔案。
（2）輕按兩下呈打開狀的盒子的圖示，注意是檔案字尾為.mpkg的那個，這時會出現該安裝程式的歡迎界面。
（3）單擊continue按鈕，來到read me界面，這裡會看到numpy的簡單說明。
（4）單擊continue按鈕，進入license界面。
（5）閱讀版權聲明，單擊continue按鈕，然後在提示接受該聲明時，單擊accept按鈕。此後，一路按Enter鍵，直到單擊finish按鈕便萬事大吉了。
此外，也可以使用macports、fink或者homebrew來安裝這些程式庫。下面給出安裝這些程式包所需的指令。
對于本書來說，隻有numpy是必需的；對于其他程式庫，隻要是你不感興趣的，完全可以忽略。
用macports進行安裝時，可以使用下列指令：
fink也為numpy提供了許多程式包，如scipy-core-py24、scipy-core-py25和scipy-core-py26；scipy的程式包有cipy-py24、scipy-py25和scipy-py26。安裝針對python 2.6的numpy及其他相關程式包的指令如下所示：